plt.show与plt.imshow区别

在使用 Matplotlib 绘制图形时，plt.show() 和 plt.imshow() 是两个非常重要的函数。虽然它们都用于呈现图形，但它们有不同的用途和功能。

plt.show()

plt.show() 函数用于显示图形窗口。当您调用此函数时，它会创建一个新的窗口并将您绘制的图形显示在其中。此函数通常在脚本的最后调用，以确保在执行其他操作之前图形被显示。

plt.imshow()

plt.imshow() 函数用于将图像显示为图形中的数组。它接受一个图像数组作为输入，并将其显示在当前图形中。此函数可用于显示图像、热图和其他基于网格的数据。

主要区别

plt.show() 和 plt.imshow() 之间的主要区别在于它们的作用域：

• plt.show() 控制整个图形窗口，包括当前图形和所有其他图形。
• plt.imshow() 仅控制当前图形中的图像。

什么时候使用 plt.show()

您应该在以下情况下使用 plt.show()：

• 当您希望显示整个图形窗口时。
• 当您需要等待用户交互（例如单击按钮）时。
• 当脚本输出多个图形时，并且您希望用户一次看到所有图形时。

什么时候使用 plt.imshow()

您应该在以下情况下使用 plt.imshow()：

• 当您希望将图像或数组显示为图形中的图像时。
• 当您需要调整图像的外观（例如设置颜色图或调整对比度）时。
• 当您需要从图像中提取信息时（例如测量面积或计算平均值）。

示例代码

以下示例代码显示了如何使用 plt.show() 和 plt.imshow()：

“`python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(my_image)
plt.show()

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x1, y1)

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x2, y2)

plt.show()
“`

结论

plt.show() 和 plt.imshow() 都是用于在 Matplotlib 中呈现图形的重要函数。plt.show() 控制整个图形窗口，而 plt.imshow() 控制当前图形中的图像。通过了解这两个函数之间的区别，您可以有效地使用它们来创建信息丰富且引人注目的图形。

在使用 Python 的 Matplotlib 库处理图像时，plt.show() 和 plt.imshow() 是两个至关重要的函数，它们用于以不同的方式展示图像。让我们深入探讨它们的差异。

plt.show()

• 用途：

  • plt.show() 函数负责将当前的图像（或一组图像）显示在交互式窗口中。它通常在代码的最后调用，以便在程序执行完成后呈现图像。

• 参数：

  • 这是一个无参数的函数。

• 返回：

  • 无返回值。

plt.imshow()

• 用途：

  • plt.imshow() 函数用于在当前的绘图区中显示一张图像。它允许更精细的控制图像的展示方式。

• 参数：

  • X：要显示的图像数据（numpy 数组或 PIL 图像）。
  • cmap（可选）：颜色映射表，用于定义图像中颜色的显示方式。
  • interpolation（可选）：插值方法，用于在图像大小调整时平滑颜色过渡。
  • 其他参数：用于控制图像外观的其他可选参数，如 vmin、vmax 和 origin。

• 返回：

  • 一个 Image 对象，代表显示的图像。

关键差异

1. 功能：
plt.show() 仅用于显示图像，而 plt.imshow() 除了显示图像外，还允许对其外观进行更精细的控制。

2. 时机：
plt.show() 通常在程序的最后调用，以显示所有创建的图像。plt.imshow() 可在任何时候调用，以在当前绘图区中显示特定图像。

3. 返回：
plt.show() 不返回任何值，而 plt.imshow() 返回一个 Image 对象，可用于后续操作，如修改图像外观或保存图像。

应用场景

• 简单图像展示：当只需要快速显示图像时，plt.show() 就足够了。
• 图像比较：plt.imshow() 可用于并排显示多张图像，以便进行比较或分析。
• 图像增强：plt.imshow() 提供对图像外观的控制，使其适用于图像增强任务，如调整亮度、对比度或应用颜色映射表。
• 交互式绘图：plt.imshow() 可以与交互式绘图库（如 Bokeh 或 Plotly）配合使用，以创建可放大、平移和调整的动态图像可视化效果。

总结

plt.show() 和 plt.imshow() 是 Matplotlib 中展示图像的重要函数，但它们具有不同的功能和用例。对于简单的图像显示，plt.show() 就足够了，而对于更精细的控制和交互性，plt.imshow() 是更好的选择。通过了解它们之间的差异，可以有效地使用 Matplotlib 来可视化和分析图像数据。

在 Python 的 Matplotlib 库中，plt.show() 和 plt.imshow() 是两个常用的函数，用于分别显示图像和绘制二维数据。虽然它们的功能类似，但在目的、使用方法和工作方式上存在着显着差异。

目的

• plt.show()：显示当前图形，将它呈现在屏幕上。plt.show() 之后绘制的任何图形都不会显示，直到再次调用 plt.show()。
• plt.imshow()：绘制二维数据作为图像，以颜色带或灰度显示数据的值。它不会显示图像，而是将图像添加到当前图形中。

使用方法

• plt.show()：不接受任何参数，也不需要括号。
• plt.imshow()：需要两个参数：要绘制的数据和 (可选) 颜色映射。颜色映射定义数据值如何映射到颜色。

工作方式

plt.show()

• 阻塞函数，即调用它会暂停程序执行，直到用户关闭图像窗口。
• 不会修改图形本身，只负责显示它。
• 可用于显示任何类型的图形，包括图像、折线图、散点图等。

plt.imshow()

• 非阻塞函数，意味着调用它不会暂停程序执行，可以继续绘制其他图形。
• 通过向当前图像添加 AxesImage 对象来绘制图像。
• 专门用于绘制二维数据作为图像。

关键区别

显示方式：
* plt.show() 显示整个图形，而 plt.imshow() 仅绘制图像。

阻塞 vs. 非阻塞：
* plt.show() 是阻塞函数，而 plt.imshow() 是非阻塞函数。

图形类型：
* plt.show() 可用于显示任何类型的图形，而 plt.imshow() 仅用于绘制图像。

使用时机

• 当你想要在屏幕上显示完成的图形时，使用 plt.show()。
• 当你想要绘制二维数据作为图像并将其添加到当前图形中时，使用 plt.imshow()。

示例

显示图像：

“`python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(image)
plt.show()
“`

绘制二维数据作为图像：

“`python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(data, cmap=’hot’)
plt.colorbar() # 显示颜色条
“`

结论

plt.show() 和 plt.imshow() 都是 Matplotlib 中有用的函数，但它们具有不同的目的和使用方法。plt.show() 用于显示完成的图形，而 plt.imshow() 用于绘制二维数据作为图像。根据你的特定需求，选择合适的函数将有助于创建有效的可视化效果。