ParNew和Parallel Scavenge的区别究竟在哪里

作为一名Java开发人员，深入了解垃圾收集器及其工作原理至关重要，ParNew和Parallel Scavenge是其中尤为重要的两个。今天，我将带大家一探其究竟，揭秘它们之间的细微差别。

ParNew：快速晋升，低延迟

ParNew垃圾收集器采用并行标记和复制算法。其目标是实现低暂停时间，这是对交互式应用程序（如GUI）至关重要的。ParNew将年轻代划分为两个区域：Eden和Survivor区。当Eden区填满时，ParNew会启动并行标记，标记存活对象。然后，它将存活对象复制到其中一个Survivor区，并清理Eden区。

ParNew的独特之处在于它的晋升机制。当一个Survivor区中同一对象复制次数达到预定义阈值（通常为8次）时，该对象将晋升到年老代。这种快速晋升策略有助于减少年轻代的碎片化，从而提高整体性能。

Parallel Scavenge：高吞吐量，可调参数

Parallel Scavenge垃圾收集器也利用并行标记和复制算法，但专注于实现高吞吐量，即在短时间内处理尽可能多的垃圾。它使用多个线程来并行扫描和复制存活对象。

与ParNew不同，Parallel Scavenge允许用户调整其行为，以平衡吞吐量和暂停时间。可以通过设置目标吞吐量（如90%）来实现这一点。当吞吐量达到目标值时，Parallel Scavenge将减少垃圾收集的频率，从而减少暂停时间。

直接对比

• 暂停时间： ParNew针对低暂停时间而设计，而Parallel Scavenge则优先考虑高吞吐量。
• 吞吐量： Parallel Scavenge通常具有更高的吞吐量，因为它专注于在短时间内处理尽可能多的垃圾。
• 对象晋升： ParNew使用快速晋升机制，而Parallel Scavenge没有特定的晋升机制。
• 可调参数： Parallel Scavenge允许用户调整其目标吞吐量和其他参数，而ParNew则更固定。
• 适用场景： ParNew适用于对延迟敏感的交互式应用程序，而Parallel Scavenge适用于需要高吞吐量的吞吐量型应用程序。

总结

ParNew和Parallel Scavenge是Java虚拟机中的两个关键垃圾收集器，各有其优势和适用场景。ParNew针对低暂停时间，适合交互式应用程序。Parallel Scavenge则注重高吞吐量，适合吞吐量型应用程序。通过根据应用程序的具体需求选择合适的垃圾收集器，我们可以优化应用程序的垃圾回收效率，提高整体性能。

作为一名Java开发人员，了解GC算法对于优化应用程序性能至关重要。ParNew和Parallel Scavenge是HotSpot虚拟机中常用的两个GC算法，它们在垃圾收集策略、吞吐量和延迟方面有不同的特征。

垃圾收集策略

ParNew是一个基于复制的算法，使用两块大小相等的Eden空间和一块Survivor空间。当Eden空间被填满时，它将存活的对象复制到Survivor空间，并回收Eden空间中不再需要的数据。当Survivor空间被填满时，它将存活的对象复制到Tenured空间，并回收Survivor空间中不再需要的数据。

Parallel Scavenge是一个基于标记-整理的算法，使用一个或多个Eden空间和多个Survivor空间。当Eden空间被填满时，它会标记并整理存活的对象，并将它们移动到一个Survivor空间中，并回收Eden空间中不再需要的数据。当Survivor空间被填满时，它会移动存活的对象到Tenured空间，并回收Survivor空间中不再需要的数据。

吞吐量

ParNew的吞吐量较高，因为它在垃圾收集期间花费较少的时间。这是因为复制算法比标记-整理算法更简单，因为它不需要移动存活的对象。

另一方面，Parallel Scavenge的吞吐量较低，因为它在垃圾收集期间花费更多的时间。这是因为标记-整理算法比复制算法更复杂，因为它需要移动存活的对象。

延迟

ParNew的延迟较低，因为它使用较小的Eden空间。较小的Eden空间意味着垃圾收集周期更频繁，因此每次垃圾收集会回收较少的数据。

另一方面，Parallel Scavenge的延迟较高，因为它使用较大的Eden空间。较大的Eden空间意味着垃圾收集周期不那么频繁，因此每次垃圾收集会回收更多的数据。

适用于场景

ParNew适用于吞吐量要求高且延迟要求不高的应用程序，例如Web服务器和数据库。

Parallel Scavenge适用于延迟要求高且吞吐量要求不高的应用程序，例如实时应用程序和交互式应用程序。

总结

ParNew和Parallel Scavenge是两种不同的GC算法，具有不同的特征和适用于的场景：

• ParNew使用复制算法，吞吐量高，延迟低，适用于吞吐量要求高的场景。
• Parallel Scavenge使用标记-整理算法，吞吐量低，延迟高，适用于延迟要求高的场景。

根据应用程序的特定要求选择合适的GC算法对于优化性能非常重要。

作为一名 Java 开发人员，理解 ParNew 和 Parallel Scavenge 垃圾收集器之间的区别至关重要，因为它们在垃圾回收性能和应用程序行为方面有着不同的影响。

背景

ParNew 和 Parallel Scavenge 都是并行收集器，这意味着它们使用多个线程同时收集垃圾。这与串行收集器不同，后者一次只使用一个线程。并行收集器通常具有更高的吞吐量，但可能导致应用程序暂停时间更长。

ParNew：吞吐量优先

ParNew 收集器旨在最大化吞吐量，即应用程序在垃圾回收期间花费在执行有用工作上的时间百分比。它使用复制算法，将活动对象从年轻代复制到年老代。与标记-清除算法相比，复制算法速度更快，但需要更多的内存。

ParNew 收集器通常用于吞吐量至关重要的应用程序，例如 Web 服务器和数据库。它通常具有较长的暂停时间，但应用程序在垃圾回收期间花费的时间较少。

Parallel Scavenge：暂停时间优先

Parallel Scavenge 收集器旨在最小化暂停时间，即应用程序在垃圾回收期间暂停执行的时间。它使用标记-清除算法，该算法速度较慢，但不需要额外的内存。

Parallel Scavenge 收集器通常用于对延迟敏感的应用程序，例如交互式应用程序和实时系统。它通常具有较短的暂停时间，但应用程序在垃圾回收期间花费的时间较多。

关键差异

以下是一些 ParNew 和 Parallel Scavenge 之间的关键差异：

• 算法： ParNew 使用复制算法，而 Parallel Scavenge 使用标记-清除算法。
• 目标： ParNew 旨在最大化吞吐量，而 Parallel Scavenge 旨在最小化暂停时间。
• 内存使用： ParNew 通常需要更多内存，而 Parallel Scavenge 需要较少内存。
• 暂停时间： ParNew 通常具有较长的暂停时间，而 Parallel Scavenge 具有较短的暂停时间。

选择合适的收集器

选择合适的收集器取决于应用程序的需求。对于吞吐量至关重要的应用程序，ParNew 收集器是更好的选择。对于对延迟敏感的应用程序，Parallel Scavenge 收集器是更好的选择。

以下是一些指导原则：

• 吞吐量优先：使用 ParNew 收集器。
• 暂停时间优先：使用 Parallel Scavenge 收集器。
• 内存受限：使用 Parallel Scavenge 收集器。
• 交互式应用程序：使用 Parallel Scavenge 收集器。
• 批处理应用程序：使用 ParNew 收集器。

结论

ParNew 和 Parallel Scavenge 是两种并行垃圾收集器，それぞれ具有不同的优势。了解它们之间的差异对于选择最适合您应用程序的收集器至关重要。通过仔细考虑应用程序的需求，您可以优化其性能和响应能力。