阿里不同的业务所对应的不同的数据库都是什么

作为一名阿里云工程师，我经常会被问及阿里巴巴庞大业务所使用的数据库技术。今天，我就来详细回答这个问题，分享阿里巴巴不同业务场景下数据库的具体应用。

1. 核心电商业务：分布式数据库

阿里巴巴的核心电商业务，如淘宝、天猫等，对数据库的并发能力、弹性扩展性和稳定性有极高的要求。为此，阿里巴巴自研了分布式数据库技术，如 OceanBase 和 PolarDB，以满足这些需求。这些分布式数据库具备高可用、低延迟、超大容量等特点，可以轻松应对电商业务的流量高峰和海量数据处理。

2. 金融场景：关系型数据库+图数据库

阿里巴巴金融场景，如支付宝、余额宝等，对数据安全性和事务处理能力有严格要求。因此，阿里巴巴采用关系型数据库，如 MySQL 和 PostgreSQL，来管理金融交易等关键数据。此外，阿里巴巴还使用了图数据库，如 Nebula Graph，来处理复杂关系和交易网络，辅助风险控制和反欺诈。

3. 物流场景：NoSQL 数据库

阿里巴巴物流业务，如菜鸟网络等，需要处理海量订单数据，并实时更新物流状态。因此，阿里巴巴使用了 NoSQL 数据库，如 HBase 和 MongoDB，来存储和处理这些非结构化数据。NoSQL 数据库的横向扩展能力和高吞吐量可以满足物流业务的快速响应和数据分析需求。

4. 内容类业务：搜索引擎数据库

阿里巴巴内容类业务，如 UC 浏览器和优酷视频等，需要处理大量文本、图片和视频数据。因此，阿里巴巴使用了搜索引擎数据库，如 Elasticsearch，来进行全文搜索、内容推荐和个性化服务。Elasticsearch 的分布式架构和强大的搜索功能可以高效处理海量内容数据。

5. 云计算场景：自主研发数据库

阿里巴巴云计算业务，如云服务器和数据库服务等，需要可靠、稳定、高性能的数据库技术。为此，阿里巴巴自主研发了一系列数据库产品，如云原生数据库 PolarDB-X 和关系型数据库 MySQL 8.0，提供云上数据库的全面解决方案。这些自主研发数据库具备高可用、弹性扩展和云原生特性，为云计算业务提供强力支撑。

6. 国际化业务：多样化数据库技术

阿里巴巴的国际化业务遍布全球，需要针对不同国家和地区的法律法规和技术环境进行适配。因此，阿里巴巴采用了多样化的数据库技术，如 Microsoft SQL Server、Oracle Database 和 PostgreSQL 等，以满足不同地域的业务需求。

结语

阿里巴巴的数据库技术架构是多年技术积累和业务实践的沉淀，体现了阿里巴巴面向不同的业务场景，采用最适合的技术解决方案的原则。随着阿里巴巴业务的不断拓展和创新，其数据库技术体系也在不断演进和完善，为阿里巴巴的蓬勃发展提供坚实的技术支撑。

作为一名数据技术从业者，我对阿里巴巴庞大的业务生态系统及其底层数据库架构非常感兴趣。通过广泛的研究，我将深入探讨阿里巴巴不同业务所对应的数据库，揭示其各自的优势和互补性。

电商业务：RDS + PolarDB

阿里巴巴的核心业务是电商，其数据库架构由两个关键组件组成：

• RDS（关系型数据库服务）：RDS 提供了一种高度可扩展、高度可用的关系型数据库服务。它支持 MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 等广泛的数据库引擎。对于需要强一致性、事务完整性且数据量较大的电商业务，RDS 是一个可靠的选择。
• PolarDB：PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代关系型数据库。它基于 NewSQL 架构，结合了传统关系型数据库和 NoSQL 数据库的优点。PolarDB 具有超高性能、弹性伸缩和极高的可用性，非常适合处理海量数据和高并发场景，如商品搜索、订单管理和库存控制。

金融业务：OceanBase + AntDB

阿里巴巴的金融业务需要满足严格的监管要求和高可靠性。为此，阿里巴巴采用了以下数据库：

• OceanBase：OceanBase 是阿里巴巴自研的分布式数据库。它以其高可用性、高性能和可扩展性而闻名。OceanBase 可以处理海量数据，并提供跨多个数据中心的冗余，确保业务连续性和数据安全。
• AntDB：AntDB 是阿里云推出的区块链数据库。它基于 Hyperledger Fabric 框架，提供了一个安全、透明且高效的区块链平台。AntDB 主要用于金融业务中的分布式账本管理、数字身份验证和供应链管理。

物流业务：AnalyticDB + HybridDB

阿里巴巴的物流业务需要处理复杂的数据分析和实时决策。为了满足这些需求，阿里巴巴使用了以下数据库：

• AnalyticDB：AnalyticDB 是一个大数据分析数据库。它基于 MPP（大规模并行处理）架构，并支持 SQL 和 ANSI-99 标准。AnalyticDB 可以处理海量数据，并提供交互式查询和复杂分析功能，以支持物流业务中的决策制定。
• HybridDB：HybridDB 是一种混合数据库，它结合了关系型数据库和 NoSQL 数据库的特性。HybridDB 支持事务处理和非结构化数据存储，使其成为处理物流数据（如地理位置、传感器读数和社交媒体数据）的理想选择。

云计算业务：MongoDB + Redis

阿里云作为阿里巴巴的云计算平台，需要处理来自不同客户的大量数据。为了支持其广泛的云服务，阿里云使用了以下数据库：

• MongoDB：MongoDB 是一个 NoSQL 文档数据库。它以其灵活的数据模型、高性能和可扩展性而闻名。MongoDB 广泛用于阿里云的云存储、物联网和移动应用开发。
• Redis：Redis 是一个 NoSQL 键值对数据库。它以其超快的数据访问速度和高并发性而著称。Redis 在阿里云中被用于缓存、会话管理和消息传递。

AI 业务：PAI-DB + MaxCompute

阿里巴巴在 AI 领域进行了大量投资，需要处理大量训练数据和推理请求。为了支持其 AI 业务，阿里巴巴使用了以下数据库：

• PAI-DB：PAI-DB 是一个基于 Apache Hive 的大数据分析数据库。它专为处理超大规模数据而设计，并提供分布式计算和数据并行处理功能，以支持 AI 模型训练和数据挖掘。
• MaxCompute：MaxCompute 是一个弹性查询服务。它基于 Hadoop 技术，并提供了一个计算引擎，可以处理大量数据，并支持 SQL、HiveQL 和 Python 等多种查询语言，以支持 AI 应用中的数据分析和查询。

结论

阿里巴巴庞大的业务生态系统需要多种多样的数据库，以满足其不同业务需求的独特要求。通过使用各种关系型数据库、NoSQL 数据库和分布式数据库，阿里巴巴能够构建一个强大且灵活的数据库架构，为其业务提供可靠、高效和可扩展的数据管理解决方案。随着阿里巴巴不断创新和扩张，其数据库架构也将继续发展和完善，以支持其不断增长的需求。

大家好，我是阿里巴巴的一名老兵，来给大家科普一下阿里不同业务所使用的数据库，保证让你大开眼界！

阿里巴巴集团庞大复杂的业务体系，其数据库架构也是五花八门，涵盖了各大主流数据库厂商的产品，满足不同业务场景的多样化需求。

核心电商业务：MySQL

阿里巴巴的核心电商业务，包括淘宝、天猫、支付宝等，使用的数据库基础是MySQL。MySQL以其高性能、高可靠性、低成本，以及庞大的生态系统而闻名。阿里巴巴对MySQL进行了深度定制和优化，在高并发、大容量的场景下，性能依然杠杠的。

物流板块：OceanBase

阿里巴巴的物流板块业务量巨大，对数据库的要求极高。为了解决传统数据库在处理海量数据、高并发场景下的瓶颈问题，阿里巴巴自研了分布式数据库OceanBase。OceanBase具有超强的扩展能力、高可用性、跨数据中心复制等特性，完美契合了物流业务的特性。

金融板块：RDS for MySQL

阿里巴巴的金融板块，包括蚂蚁金服、支付宝等，涉及到大量资金流动和交易处理。为了保障金融业务的高安全性、高稳定性，阿里巴巴采用了RDS for MySQL云数据库服务。RDS提供了一整套数据库管理功能，包括实例创建、备份恢复、性能监控等，极大地简化了数据库运维的工作量，为金融业务保驾护航。

云计算板块：PolarDB

阿里巴巴云计算板块，包括阿里云ECS、RDS等，使用的数据库是自研的高性能分布式数据库PolarDB。PolarDB融合了MySQL和PostgreSQL的优点，兼顾了高性能、高可用、可扩展性等特性，为云上业务提供稳定可靠的数据库支撑。

大数据分析：MaxCompute

阿里巴巴的大数据分析平台MaxCompute，使用的是自研的分布式计算引擎和分布式存储系统。MaxCompute可以处理海量数据，支持多种数据格式和计算框架，为阿里巴巴的业务分析、数据挖掘、机器学习等提供强有力的数据支撑。

搜索引擎：Elasticsearch

阿里巴巴的搜索引擎业务，包括神马搜索、淘宝搜索等，使用的数据库是Elasticsearch。Elasticsearch是一款开源的分布式搜索引擎，具有高性能、高扩展性、支持多种数据类型等特点，非常适合于处理海量的全文搜索和实时数据分析。

其他业务：Redis、MongoDB、Cassandra

除了上述主要业务的数据库之外，阿里巴巴的其他业务还使用了Redis、MongoDB、Cassandra等多种数据库，根据不同的业务场景和数据特点，选择最合适的数据库产品。

总的来说，阿里巴巴的数据库架构是一个庞杂而强大的生态系统，涵盖了各种主流数据库厂商的产品，以及自研的高性能分布式数据库。阿里巴巴根据不同业务场景的特点，采用最合适的数据库产品，为业务的稳定运行、数据安全、分析决策提供强有力的支撑。