Python创建的表格文件存放在哪儿

简介

在Python中，我们可以使用Pandas库创建和操作表格文件。这些文件通常以.csv或.parquet格式保存，但它们实际上存储在内存中，直到明确保存到磁盘为止。本文将深入探讨Python表格文件存储的机制和在不同场景下的最佳实践。

内存中的表格

当使用Pandas创建或读取表格时，该表格将被存储在内存中。这是因为Pandas使用NumPy数组来表示表格数据，而这些数组在内存中进行操作。这使得对表格进行操作非常高效，但同时也会占用内存资源。

保存表格

为了持久保存表格，我们需要明确地将其保存到磁盘。我们可以使用to_csv()方法以.csv格式保存表格，或使用to_parquet()方法以更紧凑和高效的.parquet格式保存表格。

“`python
import pandas as pd

创建一个表格

df = pd.DataFrame({‘姓名’: [‘约翰’, ‘玛丽’, ‘鲍勃’], ‘年龄’: [20, 25, 30]})

将表格保存为CSV文件

df.to_csv(‘data.csv’)

将表格保存为Parquet文件

df.to_parquet(‘data.parquet’)
“`

文件系统中的文件

一旦表格保存到磁盘，它将成为文件系统中的一个文件。文件的位置取决于您保存它的位置。例如，如果您使用to_csv('data.csv')保存表格，该文件将存储在当前工作目录中。

不同的场景和最佳实践

表格的存储方式取决于所涉及的特定场景和应用程序的约束。以下是一些最佳实践指南：

• 内存有限的系统：如果系统内存受限，应谨慎创建和操作大型表格。尽可能将表格保存到磁盘，并在需要时加载它们。
• 文件可移植性：如果需要在不同系统或应用程序之间共享表格，应使用可移植的格式，例如.csv或.parquet。
• 性能优化：对于需要快速访问表格的应用程序，应考虑使用to_feather()方法将表格保存为二进制格式的Feather文件。
• 数据隐私：如果表格包含敏感数据，应将其存储在安全的位置，例如加密的文件系统或云存储服务。
• 自动备份：为了防止数据丢失，应定期备份表格文件。

问答

1. Python表格默认存储在哪里？

答：Python表格默认存储在内存中，直到明确保存到磁盘。

2. 存储表格文件的最佳格式是什么？

答：最佳格式取决于场景，但通常建议使用可移植的格式，例如.csv或.parquet。

3. 如何将表格保存为Feather文件？

答：可以使用to_feather()方法将表格保存为Feather文件。

4. 如果表格包含敏感数据，应如何存储？

答：敏感数据应存储在安全的位置，例如加密的文件系统或云存储服务。

5. 应如何处理内存受限系统的表格？

答：在系统内存受限的情况下，应将表格保存到磁盘，并在需要时加载它们。