Python Plots 保存在哪里

简介

Python 中的绘图库（如 Matplotlib 和 Seaborn）允许用户轻松创建各种图形表示。这些图形对于数据可视化、分析和报告至关重要。但是，了解这些图形存储的位置对于有效管理和访问它们非常重要。

Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的绘图库之一。它提供各种图表类型，包括折线图、直方图和散点图。默认情况下，Matplotlib 将图形保存在当前工作目录中，使用扩展名为 .png 的 PNG 文件。

要更改保存位置，可以使用 savefig() 方法，它接受一个文件名参数。例如：

“`python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.savefig(“my_plot.png”)
“`

这将保存图形到名为 “my_plot.png” 的文件中。

Seaborn 是构建在 Matplotlib 之上的高级绘图库。它提供了一组更高级别的函数，用于创建复杂的图形，如小提琴图和大提琴图。

Seaborn 默认情况下不会保存图形到文件中。相反，它将图形显示在交互式窗口中。但是，可以使用 savefig() 方法显式保存图形，它也接受一个文件名参数。例如：

“`python
import seaborn as sns

sns.violinplot(data=[1, 2, 3, 4, 5])
sns.savefig(“my_violinplot.png”)
“`

这将保存图形到名为 “my_violinplot.png” 的文件中。

除了将图形保存到本地文件系统之外，还可以使用其他存储选项：

云存储：可以将图形上传到云存储服务，如 Amazon S3 或 Google Cloud Storage。这允许从任何位置访问它们并与他人共享。
数据库：图形可以存储在数据库中作为二进制对象。这对于需要长期存储和检索的大型图形非常有用。
内存：图形可以存储在内存中，以便快速访问。但是，这通常不推荐用于大型图形，因为它们会占用大量内存。
问答
默认情况下，Matplotlib 和 Seaborn 将图形保存在哪里？
- Matplotlib：当前工作目录（.png 文件）
- Seaborn：交互式窗口
如何更改 Matplotlib 的保存位置？
- 使用 savefig() 方法并指定文件名
如何保存 Seaborn 图形到文件？
- 使用 savefig() 方法并指定文件名
除了保存到本地文件系统之外，还有哪些其他存储选项？
- 云存储
- 数据库
- 内存
为什么不建议将大型图形存储在内存中？
- 会占用大量内存
  
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  原创文章，作者：常远雨，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_94728.html