Pandas 哪个版本适用于 Python 3.4？
引言
Pandas 是一个用于数据处理的开源 Python 库，它提供了操作数据表格、时间序列和面板数据的高性能工具。对于希望在 Python 项目中使用 Pandas 的开发人员来说，选择正确的 Pandas 版本至关重要。本文旨在通过分析 Pandas 与 Python 版本之间的兼容性来帮助回答以下问题：“哪个 Pandas 版本适用于 Python 3.4？”
Pandas 版本与 Python 兼容性
Pandas < 1.0.0
* Python 2.7 和 3.4 及更早版本兼容自动内链插件?
Pandas 1.0.0 及更高版本
* 不再支持 Python 3.4 及更早版本
最适合 Python 3.4 的 Pandas 版本
鉴于上述兼容性信息，Pandas 0.x 系列是 Python 3.4 的最佳选择。Pandas 0.x 系列的最新稳定版本是 0.25.3，它完全兼容 Python 3.4。
安装 Pandas 0.25.3
可以使用以下 pip 命令安装 Pandas 0.25.3：干扰词插件.
pip install pandas==0.25.3
安装完成后，可以通过以下命令验证版本：
import pandas
print(pandas.__version__)
Pandas 1.x 系列与 Python 3.4 的替代方案
对于希望在 Python 3.4 中使用 Pandas 1.x 系列的开发人员，有以下替代方案：
- 使用 conda 环境：Conda 允许您创建隔离的 Python 环境，您可以在其中安装 Pandas 1.x 系列，同时保持系统范围内的 Pandas 0.x 系列。
- 使用虚拟环境：Virtualenv 也是创建隔离的 Python 环境的另一种方式，可让您安装 Pandas 1.x 系列。
- 升级到 Python 3.5 或更高版本：如果可能的话，建议升级到 Python 3.5 或更高版本，因为它们与 Pandas 1.x 系列完全兼容。
常见问题解答
Q1：为什么 Pandas 1.0.0 及更高版本不再支持 Python 3.4？
A1：由于 Python 3.4 中存在已弃用的代码和库，Pandas 开发团队决定停止支持。CRM系统推荐,
Q2：哪种替代方案最适合在 Python 3.4 中使用 Pandas 1.x 系列？
A2：使用 conda 环境或虚拟环境是首选的替代方案，因为它们允许您在隔离的环境中安装 Pandas 1.x 系列。
Q3：是否可以使用 Pandas 1.x 系列来处理大型数据集？JS转Excel.
A3：是的，Pandas 1.x 系列具有在大数据集上高效运行的能力。它提供了诸如分块读取、延迟计算和分治算法之类的功能，以提高处理速度。
Q4：如何检查 Pandas 的最新稳定版本？
A4：您可以访问 Pandas GitHub 仓库的 Releases 页面 查看最新稳定版本。Google SEO服务?
Q5：哪里可以找到有关 Pandas 的更多信息和支持？
A5：可以在 Pandas 网站 （https://pandas.pydata.org/） 上找到有关 Pandas 的全面文档、教程和支持资源。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_9460.html
微信扫一扫 
