python3.4兼容哪个版本的pandas

Python 3.4 兼容哪个版本的 Pandas？

引言

在数据科学和机器学习领域，Pandas 是一个必不可少的 Python 库，用于数据处理和分析。随着 Python 版本的不断更新，了解不同 Pandas 版本与 Python 版本之间的兼容性至关重要。本文将深入探讨 Python 3.4 与 Pandas 兼容性，并提供一些相关问答，以帮助用户做出明智的决策。

兼容性历史

Python 3.4 是 2014 年发布的 Python 3 系列中的一个主要版本。而 Pandas 自 2008 年发布以来，已经历了多次更新和改进。以下是 Python 3.4 与不同 Pandas 版本的兼容性历史：

Pandas 0.12.0 至 0.14.1：与 Python 3.4 不兼容。
Pandas 0.15.0 至 0.19.2：与 Python 3.4 兼容。
Pandas 0.20.0 及更高版本：不再支持 Python 3.4。

Python 3.4 兼容的 Pandas 版本

根据上述兼容性历史，Python 3.4 与 Pandas 0.15.0 至 0.19.2 版本兼容。这意味着用户可以在 Python 3.4 中安全地安装和使用这些 Pandas 版本，而无需担心兼容性问题。

为什么 Pandas 0.20.0 不支持 Python 3.4

Pandas 0.20.0 于 2017 年发布，不再支持 Python 3.4，主要是由于以下原因：

Python 3.4 已过时：Python 3.4 不再接受活跃的官方支持，并且可能存在安全漏洞和其他问题。
库依赖关系：Pandas 0.20.0 依赖于某些库，这些库需要较新的 Python 版本才能运行。
性能改进：更新版本的 Pandas 在性能和功能方面进行了显着的改进，而这些改进不适用于 Python 3.4。

建议

对于使用 Python 3.4 的用户，建议安装和使用 Pandas 0.15.0 至 0.19.2 版本，以确保兼容性和稳定性。如果您需要使用 Pandas 0.20.0 或更高版本，则需要升级到较新的 Python 版本，例如 Python 3.6 或更高版本。

问答

Python 3.4 兼容哪个版本的 Pandas？
- Pandas 0.15.0 至 0.19.2
Pandas 0.20.0 为什么不支持 Python 3.4？
- Python 3.4 已过时，库依赖关系和性能改进也需要较新的 Python 版本。
我应该使用哪个版本 Pandas 与 Python 3.4 兼容？
- 建议使用 Pandas 0.15.0 至 0.19.2 版本，以确保兼容性。
如果我想使用 Pandas 0.20.0 或更高版本，我需要做什么？
- 升级到较新的 Python 版本，例如 Python 3.6 或更高版本。
更新 Pandas 版本后，我需要做出哪些其他更改吗？
- 可能需要检查代码中使用 Pandas 功能的地方，因为较新的版本可能会引入更改或弃用的功能。