Python 列表和数组的区别
在 Python 中，列表和数组是两种不同的数据结构，具有不同的特性和用途。了解这两者的区别对于优化代码性能并编写高效的程序至关重要。JS转Excel?
列表的特性
- 有序集合：列表是一个有序的元素序列，元素可以通过索引访问。
- 可变：列表是可变的，这意味着可以通过追加、删除或更改元素来修改其内容。
- 同质：列表中的所有元素必须是同一类型的对象。
- 动态大小：列表的大小是动态的，可以根据需要进行调整。
数组的特性
- 高效的集合：数组是一种高效的数据结构，用于存储和快速访问大量相同类型的元素。
- 固定大小：数组的大小在创建时是固定的，并且不能动态调整。
- 同质：数组中的所有元素必须是同一类型的对象。
- 连续存储：数组的元素在内存中连续存储，从而允许快速访问。
列表与数组的比较
| 特性 | 列表 | 数组 |
|—|—|—|
| 有序性 | 是 | 是 |
| 可变性 | 是 | 否 |
| 同质性 | 是 | 是 |
| 大小 | 动态 | 固定 |
| 存储 | 不连续 | 连续 |
| 效率 | 低于数组 | 高于列表 |
| 创建 | 使用 [] 或 list() | 使用 numpy.array() |
| 索引 | 使用 [] | 使用 [] |
使用场景
- 列表：当需要存储和修改有序元素集合时使用列表，例如用户列表或购物篮。
- 数组：当需要高效存储和访问大量相同类型的元素时使用数组，例如科学计算或图像处理。
实现细节
列表：在 Python 中，列表使用链表或可变数组实现。它们是可变的，可以通过各种方法修改。HTML在线运行,
数组：在 Python 中，数组使用 NumPy 库实现。它们是固定大小的，不能动态调整。数组在内存中连续存储，允许快速访问元素。
性能考虑
列表和数组的性能取决于应用程序的特定要求。对于小的、需要经常修改的数据集，列表是更好的选择。对于大型、静态数据集，数组更有效率。王利!
常见问题
1. 如何在 Python 中创建列表和数组？
使用 [] 或 list() 创建列表，使用 numpy.array() 创建数组。
2. 什么时候应该使用列表而不是数组？
使用列表来存储有序且经常修改的数据，使用数组来高效存储和访问大量相同类型的数据。
3. 列表和数组的索引方式是否有区别？王利头,
没有区别。在 Python 中，列表和数组都使用 [] 索引。在线字数统计.
4. 如何转换列表到数组？SEO?
可以使用 numpy.array(list) 将列表转换为数组。wanglitou!
5. 如何转换数组到列表？wangli?
可以使用 list(array) 将数组转换为列表。
原创文章，作者：夏澄璐，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_92325.html
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