Python 3.7 与 3.8 的区别
Python 3.7 和 3.8 是 Python 编程语言的两个主要版本，于 2018 年和 2019 年发布。它们都引入了新特性、优化和对先前版本的改进。本文将深入探讨这两个版本之间的主要区别，帮助开发者了解它们的关键差异并做出明智的版本选择。
语言特性
- 类型注释：Python 3.7 首次引入了对类型注释的支持，允许开发者为变量和函数指定类型，以提高代码可读性和可维护性。而在 Python 3.8 中，类型注释得到了进一步增强，增加了对联合类型和可选类型的支持。
- 赋值表达式：Python 3.8 引入了赋值表达式 (
:=)，该运算符将变量赋值和表达式求值结合到一个语句中。它的引入旨在简化代码并减少冗余，尤其是在嵌套赋值场景中。
性能优化
- 字典顺序：Python 3.8 对字典的内部表示进行了优化，使得对字典进行迭代和搜索的速度显著提升。这种优化对于处理大型字典或依赖字典查找的应用程序尤为重要。
- 列表排序：Python 3.8 改进了列表排序性能，使其在大列表上比 Python 3.7 快得多。这一优化得益于对 Timsort 排序算法的实现，该算法可以快速处理部分排序或几乎有序的列表。
- 协程优化：Python 3.8 对协程进行了优化，减少了协程切换的开销，从而提高了协程驱动的应用程序的性能。
新模块和特性
- 数据类：Python 3.8 引入了
dataclasses模块，该模块提供了创建数据类的语法简洁且高效的方法。数据类本质上是不可变的容器，其属性存储在类变量中，并且提供了自动生成的构造函数、比较方法和其他便捷函数。 - HTTP/2 支持：Python 3.8 中的
http.client和urllib模块获得了对 HTTP/2 协议的支持，从而允许开发者编写更快的 HTTP 客户端和服务器应用程序。 inspect模块增强：Python 3.8 增强了inspect模块，提供了获取函数和类更多元数据的新方法。这些增强可以促进代码分析、调试和生成文档等任务的自动化。math模块增强：Python 3.8 为math模块添加了新的数学函数，包括isfinite(),isinf()和isnan()，用于检查数值是否有限、无穷或 NaN（非数字）。
其他差异
- 弃用：Python 3.8 弃用了某些不推荐使用的特性，包括
asyncio.tasks.Task.all_tasks()、venv模块中的create()函数，以及对老式SimpleHTTPServer的支持。 - 兼容性：Python 3.8 完全向后兼容 Python 3.7，这意味着Python 3.7 代码可以在 Python 3.8 中无缝运行。但是，使用 Python 3.8 特定特性编写的代码可能无法在 Python 3.7 中运行。
何时升级到 Python 3.8
决定是否升级到 Python 3.8 取决于以下几个因素：
- 新特性和优化：如果您需要使用 Python 3.8 中引入的新特性或优化，如类型注释增强、赋值表达式或字典顺序优化，则升级是有意义的。
- 性能要求：如果您正在处理大型数据结构或协程驱动的应用程序，则 Python 3.8 的性能优化可能会显著改善您的应用程序性能。
- 弃用：如果您正在使用 Python 3.8 中被弃用的特性，则需要考虑升级以避免未来版本的兼容性问题。
如果您不需要上述任何特定功能或改进，那么留在 Python 3.7 可能是合理的，直到 Python 3.9 或更高版本发布。Python爬虫服务!
常见问题解答
1. 哪种版本更适合机器学习任务？
Python 3.8 具有更好的性能优化和对协程的改进支持，这对于机器学习算法的训练和推理至关重要。因此，对于机器学习任务，Python 3.8 通常是更好的选择。HTML在线运行!
2. Python 3.8 是否完全取代了 Python 3.7？
不，Python 3.8 并不完全取代 Python 3.7。Python 3.7 仍然是一个受支持的版本，它具有自己的优点，如更广泛的社区支持和对某些旧库的兼容性。海外SEO服务,
3. 是否可以同时安装 Python 3.7 和 3.8？
是的，您可以使用虚拟环境或通过使用不同的 Python 安装器来同时安装 Python 3.7 和 3.8。这样做使您可以在需要时在不同版本的 Python 之间切换。
4. Python 3.9 的发布是否会影响 Python 3.7 和 3.8 的使用？
Python 3.9 的发布不太可能对 Python 3.7 和 3.8 的使用产生重大影响。Python 3.7 和 3.8 仍然是受支持的版本，并且它们可能还会收到安全更新和错误修复。
5. 使用哪个版本更安全？
Python 3.8 比 Python 3.7 更安全，因为它修复了许多安全漏洞并增强了其内置函数的安全性。对于安全敏感的应用程序，建议使用 Python 3.8。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_9066.html
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