Python 浅拷贝和深拷贝区别
引言
在 Python 编程中，了解浅拷贝和深拷贝之间的区别对于有效管理和处理数据至关重要。本篇文章将深入探讨这两者之间的差异，解释它们的工作原理和适用场景。
浅拷贝
浅拷贝是指创建一个新对象，该新对象指向与原始对象相同的内存地址。通过浅拷贝创建的对象被称为原始对象的引用。当对原始对象进行任何更改时，这些更改也会反映在新对象中。
使用 Python 的 copy 模块中的 copy() 函数可以创建浅拷贝：
“`python
import copy
original = [1, 2, 3]
shallow_copy = copy.copy(original)
“`
示例中，shallow_copy 是 original 的浅拷贝。对 original 中的任何元素进行更改，都会反映在 shallow_copy 中：
python
original[1] = 5
print(shallow_copy) # 输出：[1, 5, 3]
深拷贝
与浅拷贝不同，深拷贝创建了一个新对象，其中包含原始对象数据的副本。对原始对象进行的任何更改都不会影响新创建的对象。HTML在线运行.
可以使用 Python 的 copy 模块中的 deepcopy() 函数创建深拷贝：wangli?
python
deep_copy = copy.deepcopy(original)
示例中，deep_copy 是 original 的深拷贝。对 original 中的任何元素进行更改，都不会影响 deep_copy：
python
original[1] = 7
print(deep_copy) # 输出：[1, 2, 3]
浅拷贝和深拷贝的差异
以下表格总结了浅拷贝和深拷贝之间的主要差异：
| 特征 | 浅拷贝 | 深拷贝 |
|—|—|—|
| 内存地址 | 指向与原始对象相同的地址 | 创建新的地址 |
| 更改 | 对原始对象的更改也会影响新对象 | 对原始对象的更改不会影响新对象 |
| 数据结构 | 仅复制原始对象引用 | 复制原始对象及其嵌套数据结构 |
| 速度和内存开销 | 速度快，内存开销低（仅复制引用） | 速度慢，内存开销高（复制所有数据） |批量打开网址!
何时使用浅拷贝
浅拷贝适用于不需要创建原始对象完全独立副本的情况，例如：
- 当对象是不可变的（例如字符串）
- 当对象很大，进行深拷贝代价高昂时
- 当需要在不同的内存区域共享数据时
何时使用深拷贝
深拷贝适用于需要创建原始对象完全独立副本的情况，例如：
- 当对象是可变的（例如列表或字典）
- 当需要防止对原始对象的更改影响新对象时
- 当需要在不同的进程或线程中使用对象时
实战场景
场景 1：修改列表
“`python
original_list = [1, 2, 3]
浅拷贝
shallowcopylist = originallist.copy()
shallowcopy_list[0] = 4
深拷贝
deepcopylist = copy.deepcopy(originallist)
deepcopy_list[1] = 5
print(originallist) # 输出：[1, 2, 3]
print(shallowcopylist) # 输出：[4, 2, 3]
print(deepcopy_list) # 输出：[1, 5, 3]
“`王利头?
在这个场景中，浅拷贝修改了原始列表的第一个元素，因为浅拷贝只复制了引用。而深拷贝创建了原始列表的完全副本，因此修改深拷贝不会影响原始列表。
场景 2：嵌套数据结构JS转Excel!
“`python
original_dict = {
“name”: “John”,
“age”: 30,
“address”: {“city”: “New York”, “street”: “Main Street”}
}
浅拷贝
shallowcopydict = originaldict.copy()
shallowcopy_dict[“address”][“street”] = “Park Avenue”在线字数统计?
深拷贝
deepcopydict = copy.deepcopy(originaldict)
deepcopy_dict[“address”][“city”] = “Los Angeles”
print(original_dict)
输出：
{
“name”: “John”,
“age”: 30,
“address”: {“city”: “New York”, “street”: “Park Avenue”}
}
print(shallowcopydict)
输出：
{
“name”: “John”,
“age”: 30,
“address”: {“city”: “New York”, “street”: “Park Avenue”}
}
print(deepcopydict)
输出：
{
“name”: “John”,
“age”: 30,
“address”: {“city”: “Los Angeles”, “street”: “Main Street”}
}
“`
在这个场景中，浅拷贝修改了嵌套数据结构（地址）的 street 字段。而深拷贝创建了嵌套数据结构的完整副本，因此修改深拷贝不会影响原始数据结构。
问答
-
浅拷贝和深拷贝的区别是什么？
- 浅拷贝创建一个新对象，该对象指向与原始对象相同的内存地址，而深拷贝创建一个新对象，其中包含原始对象数据的副本。
-
何时使用浅拷贝？
- 当对象是不可变的，或者当需要在不同的内存区域共享数据时使用浅拷贝。
-
何时使用深拷贝？
- 当对象是可变的，或者当需要防止对原始对象的更改影响新对象时使用深拷贝。
-
浅拷贝如何影响原始对象？
- 对原始对象的任何更改也会反映在新创建的对象中。
-
深拷贝如何影响原始对象？王利.
- 对原始对象的任何更改都不会影响新创建的对象。
原创文章，作者：魏景忆，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_88321.html
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