Python 读取通达信哪个库好？

前言

通达信是一款流行的股票分析软件，其数据格式为独有的 TDAX 文件。对于 Python 用户来说，需要借助第三方库来读取和处理通达信数据。本文将深入探讨可在 Python 中使用的各种通达信读取库，并帮助您选择最适合您的特定需求的库。

可用的 Python 通达信读取库

目前，有几个可用的 Python 库专门用于读取通达信数据：

• pyTdx]：一个功能丰富的库，支持各种通达信数据类型，包括分钟线、日线和历史数据。
• TdxPy]：另一个流行的库，提供对通达信核心 API 的低级访问，允许更多的自定义。
• TdxApi]：一个更轻量级的库，专注于提供读取分钟线和日线数据的基本功能。
• TdxData]：一个相对较新的库，致力于提供对通达信数据的快速、有效访问。
• Tdx]：一个更高级的库，支持从通达信中导出和分析复杂数据。

库的比较

下表比较了不同库的关键特性：

| 特性 | pyTdx | TdxPy | TdxApi | TdxData | Tdx |
|—|—|—|—|—|—|
| 支持的数据类型 | 分钟线、日线、历史数据 | 所有 | 分钟线、日线 | 分钟线、日线、分笔数据 | 自定义 |
| API 访问级别 | 高级 | 低级 | 基本 | 高级 | 高级 |
| 自定义能力 | 高 | 高 | 低 | 中 | 高 |
| 性能 | 中 | 高 | 低 | 高 | 中 |
| 文档和支持 | 良好 | 好 | 差 | 良好 | 差 |

选择最合适的库

选择最合适的 Python 通达信读取库取决于您的具体需求：

• 需要高级功能和自定义能力：使用 pyTdx 或 TdxPy。
• 需要快速、高效的读取性能：使用 TdxData。
• 需要基本读取功能和简单的 API：使用 TdxApi。
• 需要分析复杂数据：使用 Tdx。

使用 Python 读取通达信数据的步骤

使用 Python 读取通达信数据的步骤通常包括：

1. 安装所需的库。
2. 导入库。
3. 创建通达信数据连接对象。
4. 指定要读取的数据文件或日期范围。
5. 从通达信中读取数据并存储在 Python 数据结构中。
6. 处理和分析数据。

示例代码

以下是一个使用 pyTdx 读取通达信分钟线数据的示例代码：

“`python
import pytdx

创建通达信数据连接对象

conn = pytdx.TdxHq_Connect()

连接到通达信

conn.connect()

指定要读取的日期范围

startdate = ‘2023-01-01’
enddate = ‘2023-03-31’

从通达信读取分钟线数据

data = conn.getsecuritybars(
code=’000001′,
exchange=’0′,
period=pytdx.PERIODTYPE.MIN1,
startdate=startdate,
enddate=enddate
)

断开通达信连接

conn.close()
“`

问答

• Q1：哪个库提供对通达信核心 API 的最低级访问？
  A1：TdxPy

• Q2：哪个库最适合读取历史数据？
  A2：pyTdx

• Q3：哪个库具有最快的读取性能？
  A3：TdxData

• Q4：哪个库最适合自定义数据分析？
  A4：Tdx 或 TdxPy

• Q5：如何获取通达信的实时数据？
  A5：通过使用 TdxPy 或 pyTdx 中提供的实时数据流 API。