ios python 运行工具哪个好知乎

iOS Python 运行工具：深入比较和推荐

导言

近年来，iOS 设备上 Python 编程的普及程度不断提高。这主要是由于 Python 语言的强大功能和易用性，使其成为各种应用程序开发和脚本自动化的理想选择。然而，在 iOS 操作系统上运行 Python 并非没有挑战，需要专门的工具和框架。

本文将深入比较和推荐可用于在 iOS 设备上运行 Python 的最佳工具，并探讨它们的优缺点。通过提供全面的概述，我们将帮助开发者选择最适合其特定需求和应用程序的工具。

可用选项

在 iOS 上运行 Python 主要有三种方法：

1. Virtualization（虚拟化）：此方法使用虚拟机 (VM) 来在 iOS 设备上创建一个隔离的 Python 环境。
2. Interpretation（解释）：此方法使用解释器在设备上逐行执行 Python 代码。
3. Compilation（编译）：此方法将 Python 代码编译为本机 iOS 代码，从而提高性能。

工具比较

以下是对 iOS 上最流行的 Python 运行工具的比较：

| 工具 | 方法 | 优点 | 缺点 |
|—|—|—|—|
| Pythonista 3 | 解释 | 易于使用，包含丰富的内置库，支持交互式开发 | 性能有限，特别是对于大型应用程序 |
| Pyto | 编译 | 性能卓越，接近本机代码，支持 Python 3.9 | 需要付费，一些库兼容性问题 |
| CxPy | 虚拟化 | 广泛的库支持，高稳定性，支持使用 C 扩展 | 性能较差，需要越狱 |
| Viper | 虚拟化 | 无需越狱，支持 Python 3.7，提供对 iOS 功能的访问 | 性能低，缺少一些库 |

选择适合的工具

选择最适合 iOS Python 开发的工具取决于应用程序的具体要求和优先级。

• 易用性和交互性：对于初学者或需要快速开发的应用程序，Pythonista 3 是一个不错的选择。
• 性能和库支持：对于需要高性能和广泛库支持的应用程序，Pyto 或 CxPy 是更佳的选择。
• 稳定性：对于需要稳定可靠运行的应用程序，CxPy 或 Viper 是可靠的选项。
• iOS 集成：如果应用程序需要访问 iOS 特定功能，Viper 是唯一无需越狱的选项。

结论

在 iOS 设备上运行 Python 为应用程序开发和脚本自动化提供了强大的工具。通过了解可用的选项和权衡它们的优缺点，开发者可以做出明智的选择，选择最适合其需求的工具。本文提供了全面的概述，帮助开发者在 Pythonista 3、Pyto、CxPy 和 Viper 中选择最佳工具。

常见问题解答

1. 虚拟化和解释之间的主要区别是什么？

   • 虚拟化创建了一个隔离的 Python 环境，而解释是在设备上直接执行 Python 代码。虚拟化通常提供更好的稳定性和库支持，但性能较差。

2. 哪种工具最适合初学者？

   • Pythonista 3 以其易用性和交互性而闻名，使其成为初学者的理想选择。

3. 对于需要高性能的应用程序，哪种工具是最好的？

   • Pyto 因其出色的性能而成为需要高执行速度的应用程序的最佳选择。

4. 哪种工具支持最新的 Python 版本？

   • Pyto 目前支持 Python 3.9，是支持最新 Python 版本的最佳工具。

5. 在何种情况下需要越狱才能运行 Python？

   • 仅当使用 CxPy 且需要访问 iOS 特定功能（例如相机或麦克风）时，才需要越狱。