关系数据库和非关系数据库的联系与区别是什么

关系数据库和非关系数据库的联系与区别

简介

在数据管理系统领域，关系数据库和非关系数据库是两种截然不同的方法。关系数据库是基于关系模型，而非关系数据库则基于诸如键值存储、文档存储或图形数据库等替代模型。理解这两种数据库类型之间的联系和区别至关重要，以做出明智的决策，选择最适合特定应用需求的数据库类型。

联系

1. 数据存储

关系数据库和非关系数据库都可以存储数据并提供对其进行查询和检索的方法。它们都使用某种形式的持久化存储机制，例如磁盘或SSD，以确保即使系统重新启动或发生故障，数据也不会丢失。

2. 操作

两种数据库类型都支持基本操作，例如创建、读取、更新和删除 (CRUD)。它们还允许使用各种查询语言来查询数据，例如 SQL（关系数据库）和 NoSQL（非关系数据库）。

区别

1. 数据模型

关系数据库基于关系模型，该模型将数据组织成表格或关系。每一行代表一个实体，每一列代表一个属性。非关系数据库使用各种替代数据模型，例如：

键值存储：将数据存储为键值对，其中键是唯一的标识符，而值是与该键关联的数据。
文档存储：将数据存储为包含嵌入式文档的JSON或XML文档。
图形数据库：将数据存储为节点和边的图，表示实体及其之间的关系。

2. 数据结构

关系数据库中的表具有固定的架构，其中每一行都必须具有与所有其他行相同的列集。非关系数据库中的数据结构可以更灵活，允许嵌套和动态数据。这使得非关系数据库更适合处理复杂和非结构化的数据。

3. 查询语言

关系数据库使用结构化查询语言 (SQL) 查询数据。SQL 提供了广泛的查询功能，包括联接、聚合和排序。非关系数据库通常使用特定于其数据模型的查询语言，例如 MongoDB 的 MQL（Mongo Query Language）和 Redis 的 RESP（Redis Serialization Protocol）。

4. 可伸缩性

关系数据库通常更适合于需要高事务量和数据一致性的应用程序。非关系数据库通常更适合于需要高吞吐量和低延迟的应用程序，尤其是在处理非结构化或半结构化数据时。

5. 事务支持

关系数据库提供对事务的支持，确保原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性。非关系数据库通常不支持传统的 ACID 事务，而是使用其他机制，例如最终一致性。