matlab调用python3.11.3,用哪个版本的matlab比较好

Matlab调用Python 3.11.3，用哪个版本的Matlab比较好？

引言

随着数据科学和机器学习的兴起，Python 已成为这些领域的领先编程语言之一。Matlab，一种专注于科学计算和数据分析的专有编程语言，也广泛用于学术和工业界。将 Matlab 与 Python 集成允许用户利用这两个平台的优势，以实现更复杂和强大的解决方案。

Matlab版本与Python 3.11.3兼容性

为了调用 Python 3.11.3，使用以下 Matlab 版本之一：

Matlab R2023b或更高版本：提供对 Python 3.11.3 的原生支持。
Matlab R2023a：需要使用 ExternalPython 模块来调用 Python，该模块已更新以支持 Python 3.11.3。
Matlab R2022b及更低版本：不支持 Python 3.11.3。需要升级到更高版本的 Matlab。

选择正确版本的Matlab

在选择 Matlab 版本时，请考虑以下因素：

对 Python 3.11.3 的支持：确认 Matlab 版本提供对 Python 3.11.3 的原生支持或通过 ExternalPython 模块的兼容性。
对现有代码的兼容性：考虑 Matlab 版本是否与现有的 Matlab 代码兼容。较新的 Matlab 版本可能不完全向后兼容，这可能会导致迁移问题。
新功能和改进：较新的 Matlab 版本通常包含新功能和改进，例如对特定领域的优化和性能提升。评估这些新功能是否与您的应用程序相关。
许可成本：商业 Matlab 许可证可根据版本和功能而有显着差异。了解与不同 Matlab 版本相关的成本。

调用 Python 3.11.3

在 Matlab 中调用 Python 3.11.3 的步骤如下：

确认兼容性：确保您使用兼容 Matlab 版本。
更新 ExternalPython 模块（如果需要）：对于 Matlab R2023a 及更低版本，使用 pyversion 命令更新 ExternalPython 模块。
调用 Python 命令：使用 pyrun 或 py.runfile 函数在 Matlab 中执行 Python 代码。

示例代码

以下 Matlab 代码示例演示了如何调用 Python 3.11.3 中的 NumPy 库：

matlab % 假设您已更新 ExternalPython 模块或使用 Matlab R2023b 或更高版本 pyversion % 检查 Python 版本 py.import('numpy') % 导入 NumPy py.numpy.array([1, 2, 3]) % 创建 NumPy 数组

结论

选择正确的 Matlab 版本以调用 Python 3.11.3 至关重要，这取决于对 Python 支持、现有代码兼容性、新功能和许可成本等因素。通过遵循本文中概述的步骤，您可以无缝地将 Matlab 与 Python 集成，并充分利用这两个平台的力量。

问答

哪些 Matlab 版本原生支持 Python 3.11.3？
- Matlab R2023b 或更高版本
如果我使用 Matlab R2023a，如何调用 Python 3.11.3？
- 使用 ExternalPython 模块，并使用 pyversion 命令更新它。
Matlab 中有哪些函数可以调用 Python 命令？
- pyrun 和 py.runfile 函数
在 Matlab 中调用 Python 时，需要考虑哪些许可成本？
- 商业 Matlab 许可证的成本根据版本和功能而有所不同。
使用 Matlab 与 Python 集成的主要优点是什么？
- 利用这两个平台的优势，实现更复杂和强大的解决方案。