安装了python3.7和python2.7要怎么选择用哪个

安装了 Python 3.7 和 Python 2.7，如何选择使用哪一个？

前言

在 Python 开发中，同时安装 Python 3.7 和 Python 2.7 是一种常见的做法，因为它允许开发人员利用两种版本的优势。然而，在实际使用中，选择使用哪个版本至关重要。本文将深入探讨影响选择 Python 3.7 或 Python 2.7 的关键因素，并提供一个基于具体需求的理性决策框架。

Python 3.7 和 Python 2.7 之间的关键差异

为了做出明智的选择，理解 Python 3.7 和 Python 2.7 之间的主要差异是至关重要的。

影响选择的关键因素

选择 Python 3.7 或 Python 2.7 主要取决于以下因素：

1. 项目兼容性

对于新项目，强烈建议使用 Python 3.7，因为它具有更好的性能、安全性、易用性和社区支持。然而，对于需要与 Python 2.7 兼容的现有代码库的项目，使用 Python 2.7 可能仍然是必要的。

2. 库和框架支持

Python 3.7 支持更广泛的库和框架，包括 TensorFlow、PyTorch 和 NumPy，这些库在机器学习、深度学习和数据科学领域至关重要。另一方面，Python 2.7 仍然支持许多过时的库，但随着时间的推移，这些库可能会被弃用。

3. 性能和安全性

Python 3.7 具有比 Python 2.7 更快的执行速度和更好的安全性功能。它提供了更严格的数据类型检查、异常处理，并且消除了许多容易出错的构造。

4. 社区支持

Python 3.7 社区更加活跃，提供更丰富的文档、教程和支持论坛。Python 2.7 社区仍在活动，但其支持水平正在下降。

决策框架

基于上述因素，可以采用以下决策框架来选择 Python 3.7 或 Python 2.7：

优先考虑新项目或与现有代码库的兼容性：
- 新项目：使用 Python 3.7
- 现有代码库兼容性：考虑 Python 2.7
评估库和框架的依赖性：
- 需要较新且热门的库：使用 Python 3.7
- 依赖于过时的或遗留库：考虑 Python 2.7
考虑性能和安全性要求：
- 需要高性能和安全性：使用 Python 3.7
- 性能和安全性不是优先考虑因素：使用 Python 2.7
检查可用的社区支持：
- 需要广泛的社区支持：使用 Python 3.7
- 社区支持不是重要因素：考虑 Python 2.7

问答

Python 3.7 和 Python 2.7 中整数类型的差异是什么？
- 在 Python 3.7 中，int 仅是 64 位，而在 Python 2.7 中，int 可以是 32 位或 64 位。
为什么推荐在新项目中使用 Python 3.7？
- Python 3.7 具有更好的性能、安全性、易用性和社区支持。
哪些库和框架更倾向于支持 Python 3.7？
- 机器学习和数据科学领域的库，例如 TensorFlow、PyTorch 和 NumPy。
Python 3.7 中的除法操作符与 Python 2.7 有何不同？
- 在 Python 3.7 中，\ 仅用于浮点除法，而在 Python 2.7 中，\ 同时用于整除和浮点除法。
Python 2.7 是否仍然是开发新项目的合理选择？
- 一般来说，不推荐在新项目中使用 Python 2.7，因为 Python 3.7 具有明显的优势。但是，对于必须与现有 Python 2.7 代码库兼容的项目，它仍然可能是一个必要的选择。