在 Python 中，列表、字典、元组和集合是四种最常用的数据结构。它们之间存在着一些重要的区别，理解这些区别对于有效地使用 Python 进行编程至关重要。
列表
列表是一个有序的 Python 数据结构，可以存储任何类型的数据，包括其他列表。
创建列表：
python
my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b']
访问元素：
python
print(my_list[0]) # 输出：1
print(my_list[-1]) # 输出：'b'
修改元素：
python
my_list[0] = 10
追加元素：
python
my_list.append(5)
删除元素：
python
del my_list[0] # 删除列表中的第一个元素
my_list.remove(5) # 删除列表中值等于 5 的元素
字典
字典是一个无序的 Python 数据结构，存储键值对。键必须是唯一的，并且可以是任何不可变类型（例如字符串、数字或元组），而值可以是任何类型的数据。
创建字典：
python
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30}
访问元素：
python
print(my_dict['name']) # 输出：'John'
修改元素：
python
my_dict['age'] = 31
追加元素：
python
my_dict['email'] = 'john@example.com'
删除元素：
python
del my_dict['email']
元组
元组是一个有序的 Python 数据结构，可以存储任何类型的数据，但与列表不同，元组是不可变的，这意味着它们的内容一旦创建就无法修改。
创建元组：
python
my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b')
访问元素：
python
print(my_tuple[0]) # 输出：1
print(my_tuple[-1]) # 输出：'b'
元组是不可变的，这意味着无法修改其元素或追加元素。
集合
集合是一个无序的 Python 数据结构，存储不重复的元素。集合中的元素可以是任何不可变类型。
创建集合：
python
my_set = {1, 2, 3, 'a', 'b'}
访问元素：
python
print(list(my_set)) # 输出：['1', '2', '3', 'a', 'b']
集合中的元素是无序的，这意味着使用索引来访问特定元素是不可能的。
修改元素：
python
my_set.add(5) # 向集合中添加元素
my_set.remove(3) # 从集合中删除元素
追加元素：
python
my_set.update({6, 7}) # 向集合中添加多个元素
删除元素：
python
my_set.discard(5) # 从集合中删除元素，如果元素不存在，则不产生错误
总结
下表总结了 Python 中列表、字典、元组和集合的主要区别：
| 数据结构 | 可变性 | 元素有序 | 允许重复元素 |
|—|—|—|—|
| 列表 | 可变 | 是 | 是 |
| 字典 | 可变 | 否 | 否 |
| 元组 | 不可变 | 是 | 是 |
| 集合 | 可变 | 否 | 否 |
问答
- 列表和元组之间的主要区别是什么？
- 字典的键必须是哪种类型的对象？
- 集合是如何保证其元素不重复的？
- 哪种数据结构最适合存储一组唯一值？
- 如何向列表中追加一个元素，而向元组中却不行？
答案
- 列表是可变的，而元组是不可变的。
- 不可变类型（例如字符串、数字或元组）。
- 使用内部哈希函数，将元素映射到一个唯一的位置。
- 集合。
- 使用
append()方法。
原创文章，作者：郑玮雅，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_77651.html
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