Python 的 64 位和 ARM64 有什么区别？
概述
Python 是一种高级编程语言，以其易用性和广泛的库而闻名。它广泛用于各种应用程序，从 Web 开发到数据分析。在 Python 的早期版本中，它仅支持 32 位体系结构。然而，随着计算机硬件的不断发展，Python 增加了对 64 位和 ARM64 架构的支持。
64 位与 32 位
在计算机科学中，术语“位”(bit)是指计算机系统中存储信息的最小单位。32 位架构使用 32 位来表示数据和地址，而 64 位架构使用 64 位。这导致了几个关键差异：
- 寻址范围：32 位系统可以寻址高达 4GB 的内存，而 64 位系统可以寻址高达 16EB 的内存。
- 数据类型大小：64 位系统可以处理更大的数据类型，例如 64 位整数和浮点数。
- 性能：在某些情况下，64 位系统可以比 32 位系统提供更好的性能，因为它们可以同时处理更多的数据。
ARM64
ARM64 是一种 64 位指令集架构 (ISA)，最初由 ARM 控股公司开发。它专门针对移动设备和嵌入式系统进行了优化，但它也越来越多地用于服务器和云计算环境。
ARM64 架构具有几个显着特性：
- 低功耗：ARM64 处理器通常比 x86-64 处理器功耗更低，这使其非常适合移动设备和电池供电的设备。
- 高性能：尽管它们的低功耗，但 ARM64 处理器仍然可以提供出色的性能，尤其是对于整数密集型应用程序。
- 指令集扩展：ARM64 指令集包括用于特定任务的各种扩展，例如浮点和加密。
Python 对 64 位和 ARM64 的支持
Python 从版本 3.3 开始支持 64 位架构。这允许 Python 程序访问更大的内存地址空间并处理更大的数据类型。
Python 对 ARM64 架构的支持于版本 3.4 引入。这使得 Python 可以在基于 ARM64 的设备上运行，例如智能手机、平板电脑和嵌入式设备。
64 位与 ARM64 的优缺点
在决定是否为特定的应用程序使用 64 位或 ARM64 Python 时，需要考虑几个因素：
64 位 Python 的优点：
- 更大的寻址范围和内存容量
- 处理更大的数据类型的能力
- 在某些情况下性能更高
64 位 Python 的缺点：
- 与 32 位代码不兼容
- 在某些情况下内存占用更大
ARM64 Python 的优点：
- 低功耗
- 高性能，尤其适用于整数密集型应用程序
- 在基于 ARM64 的设备上运行的能力
ARM64 Python 的缺点：
- 与基于 x86 的代码不兼容
- 生态系统可能不如基于 x86 的 Python 成熟
常见问答
Q：Python 在 64 位和 ARM64 上有什么性能差异？
A：性能差异取决于应用程序的具体要求。对于内存密集型或浮点密集型应用程序，64 位 Python 通常表现得更好。对于整数密集型应用程序，ARM64 Python 可能表现得更好。
Q：我应该使用 64 位还是 ARM64 Python？
A：最佳选择取决于您的特定应用程序。如果您需要处理大量数据或运行应用程序的设备是基于 ARM64，那么 ARM64 Python 可能是更好的选择。对于其他情况，64 位 Python 可能更加合适。
Q：如何检查我的 Python 安装是否为 64 位或 ARM64？
A：您可以使用 sys.maxsize 变量来检查 Python 安装的位数。对于 64 位安装，它将等于 9223372036854775807，对于 32 位安装，它将等于 2147483647。
Q：是否可以将 32 位 Python 代码移植到 64 位或 ARM64？
A：大多数 32 位 Python 代码可以相对轻松地移植到 64 位或 ARM64。但是，需要特别注意依赖于特定数据类型长度的代码。
Q：ARM64 Python 的未来是什么？
A：随着基于 ARM64 的设备变得越来越普遍，ARM64 Python 的前景非常光明。越来越多的库和工具正在针对 ARM64 架构进行优化，这使得在这些设备上运行 Python 应用程序变得更加容易。
原创文章，作者：郑玮雅，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_77471.html
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