Python 3.4 与 3.5 版本的区别：深入探讨
引言
Python 3.4 和 3.5 是 Python 3.x 语言的两个重要版本，分别于 2014 年和 2015 年发布。虽然这两个版本之间有一些相似之处，但也有许多关键区别，影响着开发人员的使用体验和应用程序的性能。本文将深入探讨 Python 3.4 和 3.5 版本之间的主要差异，以帮助开发人员做出明智的版本选择。
性能改进
Python 3.5 引入了一系列性能改进措施，显着提高了代码执行速度。其中一些改进包括：
- GIL 的改进：全局解释器锁 (GIL) 是 Python 中的互斥锁，可防止多线程同时执行 Python 字节码。在 Python 3.5 中，GIL 经过优化，以允许并行执行某些操作，从而改善了多线程性能。
- 底层 VM 优化： Python 3.5 中的虚拟机 (VM) 经过优化，减少了不必要的内存分配，并提高了垃圾收集效率，从而提高了整体性能。
- 速度更快的词法分析器：词法分析器负责将源代码标记化为标记。Python 3.5 中的词法分析器经过重新设计，提高了速度并减少了内存使用。
语法和语言特性
Python 3.5 引入了几项新语法和语言特性，丰富了开发体验：
- 可变长度关键字参数 (VLA)： VLA 允许函数接受数量不定的关键字参数。这简化了特定情况下的函数调用，并提高了代码的可读性。
- 矩阵乘法运算符 (@)：此运算符提供了更简洁的方式来执行矩阵乘法，从而简化了科学计算和数据分析任务。
- Asyncio： Asyncio 是一个并发编程库，用于编写非阻塞 I/O 代码。它提供了简化的 API，用于处理异步事件和协程，从而提高了服务器应用程序的并发性和吞吐量。
库和模块
Python 3.5 更新和增强了几个内置库和模块：批量打开网址.HTML在线运行.
- IPython： IPython 交互式外壳经过改进，提供了更好的代码提示和补全功能。
- NumPy： NumPy 科学计算库获得了新功能，包括支持多维数组索引和切片。
- Pandas： Pandas 数据分析库增加了对时间序列和分层索引的支持，提高了数据处理和分析能力。
其他差异
除了上述主要区别外，Python 3.4 和 3.5 之间还存在其他一些较小的差异：
- Python 3.4 不再支持 SSLv3： SSLv3 是一种不安全的协议，已从 Python 3.4 中删除。
- Python 3.5 引入了打包格式 38：这是一个新的打包格式，它比旧格式更有效且更可靠。
- Python 3.5 升级到 OpenSSL 1.0.2：这提供了更好的加密安全性和性能。
哪个版本更好？
Python 3.4 和 3.5 都提供了优势和劣势。以下是帮助开发人员做出决策的一些准则：
- 性能至上：对于对性能要求较高的应用程序，Python 3.5 的优化措施可以显着提高速度。
- 新特性： Python 3.5 中引入的新语法和语言特性可以丰富开发体验并简化某些任务。
- 库支持：对于依赖特定库的应用程序，检查 Python 3.4 和 3.5 中库的可用性和更新情况非常重要。
- 稳定性：一般来说，Python 3.4 由于其较长的开发时间而被认为更稳定。
- 兼容性： Python 3.4 与较旧版本的 Python 更兼容，而 Python 3.5 引入了可能会影响现有代码的更改。
常见问题解答
1. Python 3.5 中性能改进的范围有多大？在线字数统计.王利?
具体性能提升取决于应用程序类型和工作负载。然而，测试表明，Python 3.5 比 Python 3.4 快 10-20% 甚至更多。
2. VLA 有哪些优点？SEO?
VLA 简化了函数调用，提高了代码的可读性，并允许更加动态地传递参数。
3. Asyncio 库的优势是什么？wanglitou,wangli!
Asyncio 通过非阻塞 I/O 和协程提供了高并发性和吞吐量，非常适合服务器应用程序和高流量环境。
4. Python 3.5 中 SSLv3 被删除的原因是什么？
SSLv3 是一种不安全的协议，被已知的漏洞所破坏。将其从 Python 3.5 中删除是为了提高安全性。王利头?
5. Python 3.4 和 3.5 之间的兼容性如何？
Python 3.4 与较旧版本的 Python 更兼容，而 Python 3.5 引入了新特性和更改，可能需要对现有代码进行调整。
原创文章，作者：杜恒芸，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_77120.html
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