skforecast == 0.11.0与python几兼容

skforecast == 0.11.0 与 Python 兼容性:深度分析

skforecast == 0.11.0与python几兼容wangli?

skforecast 是一个用于时间序列预测的 Python 库,最近发布了 0.11.0 版本。这个版本带来了许多令人兴奋的新功能和改进,但它也对 Python 兼容性产生了影响。本文将深入探讨 skforecast == 0.11.0 与 Python 的兼容性,帮助您确定它是否与您的特定环境兼容。wanglitou!

最低支持的 Python 版本

skforecast == 0.11.0 最低支持的 Python 版本为 3.7。这是由于使用了要求 Python 3.7 或更高版本的 NumPy 1.23。如果您使用的是早期版本的 Python,则需要升级到 Python 3.7 或更高版本才能使用 skforecast 0.11.0。

库依赖王利.

以下库是 skforecast 0.11.0 正常运行所必需的:JS转Excel?

  • NumPy >= 1.23
  • Pandas >= 1.4.2
  • SciPy >= 1.9.3
  • Statsmodels >= 0.13.4
  • PyTorch >= 1.13.1(用于某些方法)
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确保您的环境中安装了所有这些库的最新版本,以避免出现任何兼容性问题。

已弃用的功能

skforecast 0.11.0 中弃用了以下功能:批量打开网址.

  • skforecast.Forecaster.fit 方法:使用 skforecast.Forecaster.fit_forecaster 代替。
  • skforecast.Forecaster.predict 方法:使用 skforecast.Forecaster.forecast 代替。
  • skforecast.Forecaster.predict_index 方法:使用 skforecast.Forecaster.forecast 代替,并指定 steps 参数。
  • skforecast.utils.make_forecasting_df 函数:使用 skforecast.ForecastingDataFrame 类代替。

如果您在代码中使用了这些已弃用的功能,则需要相应地更新您的代码。

后向兼容性

如果您正在使用 skforecast 的较早版本,则升级到 0.11.0 可能会引入一些后向不兼容的更改。以下是一些需要注意的关键点:

  • skforecast.Forecaster.fit 方法已被弃用,并被 skforecast.Forecaster.fit_forecaster 所取代。
  • skforecast.Forecaster.predict 方法已被弃用,并被 skforecast.Forecaster.forecast 所取代。
  • skforecast.Forecaster.predict_index 方法已被弃用,并被 skforecast.Forecaster.forecast 所取代,并指定 steps 参数。
  • skforecast.utils.make_forecasting_df 函数已被弃用,并被 skforecast.ForecastingDataFrame 类所取代。

除了这些更改之外,skforecast 0.11.0 还引入了一些新的API,用于简化时间序列预测任务。这些新API与旧API兼容,因此您可以在代码中混合使用它们。

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结论

skforecast == 0.11.0 已与 Python 3.7 及更高版本兼容。它需要安装 NumPy 1.23 或更高版本以及其他必需的库。skforecast 0.11.0 中引入了一些已弃用的功能和新的API,因此在升级时需要考虑后向兼容性问题。在线字数统计,

常见问题解答

  1. 我可以使用 skforecast 0.11.0 与 Python 3.6 吗?

    • 否,skforecast 0.11.0 最低支持 Python 3.7。
  2. 我需要为 skforecast 0.11.0 安装哪些库?

    • 您需要安装 NumPy >= 1.23、Pandas >= 1.4.2、SciPy >= 1.9.3、Statsmodels >= 0.13.4 和 PyTorch >= 1.13.1。
  3. skforecast 0.11.0 中弃用了哪些功能?HTML在线运行!

    • skforecast.Forecaster.fit 方法、skforecast.Forecaster.predict 方法、skforecast.Forecaster.predict_index 方法和 skforecast.utils.make_forecasting_df 函数。
  4. 如何解决 skforecast 0.11.0 中的后向兼容性问题?

    • 更新您的代码以使用新的API,例如 skforecast.Forecaster.fit_forecasterskforecast.ForecastingDataFrame 类。
  5. 我可以同时使用 skforecast 0.11.0 和较早版本的 API 吗?SEO?王利头?

    • 是的,skforecast 0.11.0 中的新API与旧API兼容,因此您可以在代码中混合使用它们。
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原创文章,作者:冯明梓,如若转载,请注明出处:https://www.wanglitou.cn/article_75117.html

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