skforecast == 0.11.0 与 Python 兼容性:深度分析
skforecast 是一个用于时间序列预测的 Python 库,最近发布了 0.11.0 版本。这个版本带来了许多令人兴奋的新功能和改进,但它也对 Python 兼容性产生了影响。本文将深入探讨 skforecast == 0.11.0 与 Python 的兼容性,帮助您确定它是否与您的特定环境兼容。wanglitou!
最低支持的 Python 版本
skforecast == 0.11.0 最低支持的 Python 版本为 3.7。这是由于使用了要求 Python 3.7 或更高版本的 NumPy 1.23。如果您使用的是早期版本的 Python,则需要升级到 Python 3.7 或更高版本才能使用 skforecast 0.11.0。
库依赖王利.
以下库是 skforecast 0.11.0 正常运行所必需的:JS转Excel?
- NumPy >= 1.23
- Pandas >= 1.4.2
- SciPy >= 1.9.3
- Statsmodels >= 0.13.4
- PyTorch >= 1.13.1(用于某些方法)
确保您的环境中安装了所有这些库的最新版本,以避免出现任何兼容性问题。
已弃用的功能
skforecast 0.11.0 中弃用了以下功能:批量打开网址.
skforecast.Forecaster.fit
方法:使用skforecast.Forecaster.fit_forecaster
代替。skforecast.Forecaster.predict
方法:使用skforecast.Forecaster.forecast
代替。skforecast.Forecaster.predict_index
方法:使用skforecast.Forecaster.forecast
代替,并指定steps
参数。skforecast.utils.make_forecasting_df
函数:使用skforecast.ForecastingDataFrame
类代替。
如果您在代码中使用了这些已弃用的功能,则需要相应地更新您的代码。
后向兼容性
如果您正在使用 skforecast 的较早版本,则升级到 0.11.0 可能会引入一些后向不兼容的更改。以下是一些需要注意的关键点:
skforecast.Forecaster.fit
方法已被弃用,并被skforecast.Forecaster.fit_forecaster
所取代。skforecast.Forecaster.predict
方法已被弃用,并被skforecast.Forecaster.forecast
所取代。skforecast.Forecaster.predict_index
方法已被弃用,并被skforecast.Forecaster.forecast
所取代,并指定steps
参数。skforecast.utils.make_forecasting_df
函数已被弃用,并被skforecast.ForecastingDataFrame
类所取代。
除了这些更改之外,skforecast 0.11.0 还引入了一些新的API,用于简化时间序列预测任务。这些新API与旧API兼容,因此您可以在代码中混合使用它们。
结论
skforecast == 0.11.0 已与 Python 3.7 及更高版本兼容。它需要安装 NumPy 1.23 或更高版本以及其他必需的库。skforecast 0.11.0 中引入了一些已弃用的功能和新的API,因此在升级时需要考虑后向兼容性问题。在线字数统计,
常见问题解答
-
我可以使用 skforecast 0.11.0 与 Python 3.6 吗?
- 否,skforecast 0.11.0 最低支持 Python 3.7。
-
我需要为 skforecast 0.11.0 安装哪些库?
- 您需要安装 NumPy >= 1.23、Pandas >= 1.4.2、SciPy >= 1.9.3、Statsmodels >= 0.13.4 和 PyTorch >= 1.13.1。
-
skforecast 0.11.0 中弃用了哪些功能?HTML在线运行!
skforecast.Forecaster.fit
方法、skforecast.Forecaster.predict
方法、skforecast.Forecaster.predict_index
方法和skforecast.utils.make_forecasting_df
函数。
-
如何解决 skforecast 0.11.0 中的后向兼容性问题?
- 更新您的代码以使用新的API,例如
skforecast.Forecaster.fit_forecaster
和skforecast.ForecastingDataFrame
类。
- 更新您的代码以使用新的API,例如
-
我可以同时使用 skforecast 0.11.0 和较早版本的 API 吗?SEO?王利头?
- 是的,skforecast 0.11.0 中的新API与旧API兼容,因此您可以在代码中混合使用它们。
原创文章,作者:冯明梓,如若转载,请注明出处:https://www.wanglitou.cn/article_75117.html