简介
复制是编程中一个基本的操作，它创建了一个现有对象的新实例。在Python中，有两种类型的复制：浅复制和深复制。本文将讨论这两种类型的复制之间的区别，并提供一些关于何时使用每种类型的指南。
浅复制
浅复制创建一个新对象，该对象指向原始对象中相同内存位置的值。这意味着对副本的任何更改都会反映在原始对象中，反之亦然。
实现
在Python中，使用赋值运算符（=）进行浅复制。例如：
python
a_list = [1, 2, 3]
b_list = a_list
现在，b_list指向与a_list相同内存位置中的值。如果我们更改b_list，a_list也会受到影响。
使用场景
浅复制通常用于当我们不需要创建原始对象的独立副本时。例如，当我们只想创建一个对象的引用时。它还用于优化性能，因为浅复制比深复制更快。
深复制
深复制创建一个新对象，该对象包含原始对象数据的独立副本。这意味着对副本的任何更改都不会影响原始对象，反之亦然。
实现
有几种方法可以在Python中进行深复制。一种方法是使用copy模块中的deepcopy()函数。例如：
python
import copy
a_list = [1, 2, 3]
b_list = copy.deepcopy(a_list)
现在，b_list是一个独立于a_list的新对象。
另一种进行深复制的方法是使用struct模块中的pack()和unpack()函数。例如：
python
import struct
a_struct = struct.pack('iii', 1, 2, 3)
b_struct = struct.unpack('iii', a_struct)
现在，b_struct是一个独立于a_struct的新对象。
使用场景
深复制通常用于当我们需要创建原始对象的独立副本时。例如，当我们想要对原始对象进行修改而不对原始对象造成影响时。
区别总结
下表总结了浅复制和深复制之间的主要区别：
| 特征 | 浅复制 | 深复制 |
|—|—|—|
| 内存位置 | 指向原始对象中的值 | 包含原始对象数据的独立副本 |
| 对副本的更改 | 影响原始对象 | 不会影响原始对象 |
| 性能 | 更快 | 更慢 |
| 使用场景 | 创建对象的引用 | 创建原始对象的独立副本 |
常见问题
1. 什么时候应该使用浅复制？
应该使用浅复制当我们只需要创建原始对象的引用时，或者当优化性能很重要时。
2. 什么时候应该使用深复制？
应该使用深复制当我们需要创建原始对象的独立副本时，或者当我们想要对原始对象进行修改而不对原始对象造成影响时。
3. 浅复制和深复制之间的性能差异有多大？
性能差异取决于复制的对象大小。对于较小的对象，差异很小。对于较大的对象，深复制要慢得多。
4. 如何判断一个对象是否被浅复制或深复制了？
可以使用id()函数来检查对象的内存位置。如果内存位置相同，则该对象是浅复制的。如果内存位置不同，则该对象是深复制的。
5. 如何自定义深复制行为？
可以通过实现__copy__()和__deepcopy__()方法来自定义深复制行为。这允许我们控制复制过程并指定哪些属性应该被复制。
原创文章，作者：杨文宁，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_72696.html
微信扫一扫 
