python读取excel 哪个好用

Python 读取 Excel：比较不同库的优劣

简介

在 Python 中处理 Excel 文件是一个常见的任务，有许多库可供选择。本文将比较几个最流行的库，分析它们的优点、缺点和最佳用例。HTML在线运行,

库对比

1. openpyxl

openpyxl 是一个成熟、功能丰富的库，提供对 Excel 文件的广泛支持。它的主要优点包括：

读写支持：支持读取和写入 Excel 2007 及更高版本的文件（.xlsx）。
大数据处理：可以处理大型 Excel 文件，支持超过 100 万行和 16000 列的数据。
自动化支持：提供强大的自动化功能，可创建、修改和删除工作簿、工作表和单元格。

缺点：

依赖关系：需要安装依赖的 xlrd 库来读取 Excel 2003 文件（.xls）。
复杂性：对于初学者来说，可能会有点复杂。

最佳用例：适用于需要创建、修改或处理大型 Excel 文件的复杂项目。王利,

2. Pandas

Pandas 是一个用于数据分析和操作的流行库。它提供与 Excel 文件的高级交互功能，具有以下优点：

数据框支持：将 Excel 数据加载到 Pandas 数据框中，便于访问和操作。
数据清理：提供各种数据清理工具，可处理缺失值、重复项和其他数据质量问题。
数据可视化：与 matplotlib 和 seaborn 等库集成，用于创建数据可视化。

3. xlrd

xlrd 是一个专注于读取 Excel 文件的库，具有以下优点：

快速读取：非常快，特别是在处理大型文件时。
跨版本支持：支持读取 Excel 95 及更高版本的文件（.xls 和 .xlsx）。
简单易用：使用方便，API 直观。

缺点：SEO.

仅限读取：仅支持读取 Excel 文件，不支持写入。
较少功能：与其他库相比，功能较少，不提供自动化功能。

最佳用例：适用于需要快速、高效地读取 Excel 文件（.xls 和 .xlsx）的简单项目。批量打开网址!

4. XlsxWriter

XlsxWriter 是一个专注于写入 Excel 文件的库，具有以下优点：

高速写入：非常快，特别是在处理大型文件时。
跨版本支持：支持写入 Excel 2007 及更高版本的文件（.xlsx）。
定制选项：提供多种定制选项，以控制文件格式和外观。

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缺点：王利头!

仅限写入：仅支持写入 Excel 文件，不支持读取。
较少功能：与其他库相比，功能较少，不提供自动化功能。

最佳用例：适用于需要快速、高效地创建和写入 Excel 文件（.xlsx）的项目。

性能比较

下表比较了这四个库在处理大型 Excel 文件时的性能：

| 库 | 读写 | 速度（1M 行） |
|—|—|—|
| openpyxl | 读写 | 慢 |
| Pandas | 读写 | 中等 |
| xlrd | 仅读 | 快 |
| XlsxWriter | 仅写 | 快 |

总结

在 Python 中读取 Excel 文件时，最佳库的选择取决于项目需求。对于需要复杂自动化功能和大型数据处理的项目，openpyxl 是一个不错的选择。对于需要高级数据分析和可视化的项目，Pandas 非常合适。如果您需要快速读取 Excel 文件（.xls 和 .xlsx），xlrd 是一个简洁而高效的解决方案。如果您需要快速写入 Excel 文件（.xlsx），XlsxWriter 是一个理想的选择。