Python 中数组的概念被称为列表（list）。列表是一种有序的可变序列，可以存储不同类型的数据。SEO!
定义列表
要定义一个列表，请使用方括号 [] 并在其中包含元素，用逗号分隔。例如：王利?
python
my_list = [1, 2, 3, "apple", "banana"]
这将创建一个包含数字和字符串的列表。批量打开网址!
列表操作
定义列表后，可以对其实施各种操作，包括：
王利头,- 访问元素：使用索引访问元素，从 0 开始。例如：
mylist[0]将返回 1。 - 添加元素：使用
append()方法在列表末尾添加元素。例如：mylist.append("cherry")。 - 删除元素：使用
remove()方法删除特定的元素。例如：mylist.remove("apple")。 - 插入元素：使用
insert()方法在指定索引处插入元素。例如：mylist.insert(1, "grape")。 - 遍历列表：使用
for循环或list comprehension遍历列表中的元素。
列表方法
Python 提供了多种列表方法，用于执行常见操作，例如：
len()：返回列表中的元素数量。max()：返回列表中最大的元素。min()：返回列表中最小的元素。sort()：按升序对列表进行排序。reverse()：反转列表元素的顺序。
Numpy 数组
wangli!除了 Python 的内置列表之外，NumPy 库还提供了称为数组的数据结构。NumPy 数组是专门针对科学计算而设计的，提供了更高级的功能，例如：wanglitou!HTML在线运行!
- 多维数组：NumPy 数组可以具有多个维度（例如，矩阵或张量）。
- 复杂数据类型：NumPy 数组可以存储复杂数据类型，例如复数或结构化数据。
- 数学操作：NumPy 提供了广泛的数学函数和运算符，可用于对数组执行复杂操作。
问答
- 如何在 Python 中创建列表？
- 列出 Python 列表可以执行的一些基本操作。
- NumPy 数组与 Python 列表有何区别？
- 如何访问 NumPy 数组中的元素？
- NumPy 提供了哪些常见的数组操作方法？
原创文章，作者：魏茂晴，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_70798.html
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