Python 中数组的概念被称为列表(list)。列表是一种有序的可变序列,可以存储不同类型的数据。
定义列表
要定义一个列表,请使用方括号 [] 并在其中包含元素,用逗号分隔。例如:
python
my_list = [1, 2, 3, "apple", "banana"]
这将创建一个包含数字和字符串的列表。
列表操作
定义列表后,可以对其实施各种操作,包括:
- 访问元素:使用索引访问元素,从 0 开始。例如:
mylist[0]
将返回 1。 - 添加元素:使用
append()
方法在列表末尾添加元素。例如:mylist.append("cherry")
。 - 删除元素:使用
remove()
方法删除特定的元素。例如:mylist.remove("apple")
。 - 插入元素:使用
insert()
方法在指定索引处插入元素。例如:mylist.insert(1, "grape")
。 - 遍历列表:使用
for
循环或list comprehension
遍历列表中的元素。
列表方法
Python 提供了多种列表方法,用于执行常见操作,例如:
len()
:返回列表中的元素数量。max()
:返回列表中最大的元素。min()
:返回列表中最小的元素。sort()
:按升序对列表进行排序。reverse()
:反转列表元素的顺序。
Numpy 数组
除了 Python 的内置列表之外,NumPy 库还提供了称为数组的数据结构。NumPy 数组是专门针对科学计算而设计的,提供了更高级的功能,例如:
- 多维数组:NumPy 数组可以具有多个维度(例如,矩阵或张量)。
- 复杂数据类型:NumPy 数组可以存储复杂数据类型,例如复数或结构化数据。
- 数学操作:NumPy 提供了广泛的数学函数和运算符,可用于对数组执行复杂操作。
问答
- 如何在 Python 中创建列表?
- 列出 Python 列表可以执行的一些基本操作。
- NumPy 数组与 Python 列表有何区别?
- 如何访问 NumPy 数组中的元素?
- NumPy 提供了哪些常见的数组操作方法?
原创文章,作者:魏茂晴,如若转载,请注明出处:https://www.wanglitou.cn/article_70798.html