python3.7用什么版本的opencv-python

Python 3.7 中 OpenCV-Python 版本选择指南

简介

OpenCV-Python 是 OpenCV（开源计算机视觉库）的 Python 接口，它使开发人员能够轻松地将计算机视觉功能集成到他们的 Python 应用程序中。在选择用于 Python 3.7 的最佳 OpenCV-Python 版本时，需要考虑多种因素，本文将深入探讨这些因素并提供全面的指南。

版本对比

OpenCV-Python 经历了多次重大版本更新，每个版本都引入了新的特性和改进。以下是适用于 Python 3.7 的主要版本的比较：

| 版本 | 特性 | 优点 | 缺点 |
|—|—|—|—|
| OpenCV-Python 4.5.5 | 最新版本 | 最新的特性和改进 | 某些较旧代码库的兼容性问题 |
| OpenCV-Python 4.4.0 | 长期支持版本 (LTS) | 稳定性和长期支持 | 缺少最新特性 |
| OpenCV-Python 3.4.16 | 较旧版本 | 适用于传统项目 | 过时，可能缺乏某些关键特性 |

考虑因素

在为 Python 3.7 选择 OpenCV-Python 版本时，需要考虑以下因素：

• 应用程序要求：确定您的应用程序所需的特定功能和兼容性。
• 代码库兼容性：考虑您当前代码库与不同 OpenCV-Python 版本的兼容性。
• 长期支持：对于需要长期稳定性的应用程序，LTS 版本是更好的选择。
• 性能：较新版本的 OpenCV-Python 通常具有更好的性能，但可能会占用更多的资源。
• 文档和社区支持：较新版本的文档和社区支持通常更好。

推荐版本

根据上述考虑因素，以下是针对 Python 3.7 的推荐 OpenCV-Python 版本：

• 对于需要最新特性和最佳性能的新项目：OpenCV-Python 4.5.5
• 对于稳定性和长期支持优先的现有项目：OpenCV-Python 4.4.0
• 对于兼容性问题或集成到较旧代码库中的项目：OpenCV-Python 3.4.16

安装

可以通过以下方法安装 OpenCV-Python：

• pip：pip install opencv-python
• conda：conda install -c conda-forge opencv

常见问题

以下是有关 Python 3.7 中 OpenCV-Python 的一些常见问题：

问：我应该使用 OpenCV-Python 的哪个版本？
答：最佳版本取决于您的具体应用程序要求和考虑因素。

问：如何更新我的 OpenCV-Python 版本？
答：可以通过 pip 或 conda 使用以下命令更新：pip install -U opencv-python 或 conda update opencv。

问：OpenCV-Python 兼容哪些 Python 版本？
答：OpenCV-Python 4.4.0+ 兼容 Python 3.6+，而早期版本支持较旧的 Python 版本。

问：如何使用 OpenCV-Python 进行图像处理？
答：OpenCV-Python 提供了广泛的图像处理函数，可以从官方文档和教程中了解。

问：OpenCV-Python 有哪些替代方案？
答：其他计算机视觉库包括 Scikit-Image、Pillow 和 PyTorch。选择取决于应用程序要求和个人偏好。