Python 3.7 适应 Pandas 哪个版本？

简介

Python 3.7 于 2018 年 6 月发布，引入了许多新功能和改进。其中一个值得注意的变化是 NumPy 1.14.5 的更新，这是 Python 科学计算的常用库。 NumPy 的更新对 Pandas，另一个用于数据处理和分析的流行 Python 库，产生了影响。

Pandas 版本兼容性

对于与 Python 3.7 兼容的 Pandas 版本，有以下几个选项：

• Pandas 1.0.1 及更高版本：这是 Python 3.7 及更高版本的推荐版本。它提供了对 NumPy 1.14.5 及更高版本的完整支持。
• Pandas 0.25.3 及更低版本：这些版本与 Python 3.7 不兼容，因为它们依赖于 NumPy 的较早版本。

选择正确版本

对于 Python 3.7，选择合适的 Pandas 版本取决于应用程序的需求：

• 性能和新功能：如果您需要最佳性能和访问最新功能，则推荐使用 Pandas 1.0.1 或更高版本。
• 向后兼容性：如果您需要与旧应用程序或库兼容，则可以使用 Pandas 0.25.3 或更低版本。

安装 Pandas

通过 pip 安装 Pandas。以下命令用于安装 Pandas 1.0.1：


pip install pandas==1.0.1


其他版本可以通过指定版本号来安装：


pip install pandas==<version>


代码示例

以下代码示例演示如何在 Python 3.7 中安装和使用 Pandas：

“`python
import pandas as pd

创建一个 DataFrame

df = pd.DataFrame({‘姓名’: [‘约翰’, ‘玛丽’, ‘鲍勃’], ‘年龄’: [25, 30, 35]})

打印 DataFrame

print(df)
“`

输出：


姓名 年龄
0 约翰 25
1 玛丽 30
2 鲍勃 35


常见问题解答

1. 如何检查 Pandas 的版本？

python
import pandas as pd
print(pd.__version__)


2. 为什么我无法在 Python 3.7 中安装 Pandas 0.25.3？

因为 Pandas 0.25.3 及更低版本依赖于 NumPy 的较早版本，与 Python 3.7 不兼容。

3. 哪个 Pandas 版本提供对 NumPy 最新功能的最佳支持？

Pandas 1.0.1 及更高版本提供对 NumPy 最新功能的完整支持。

4. 我可以在 Python 3.7 中同时安装多个 Pandas 版本吗？

是的，可以使用虚拟环境或使用 conda 包管理器隔离不同版本的 Pandas。

5. Pandas 1.0.1 与 Python 3.6 兼容吗？

不，Pandas 1.0.1 仅与 Python 3.7 及更高版本兼容。