前言
大数据已经成为现代社会的关键技术趋势，彻底改变了各个行业的数据分析和决策制定方式。但这一概念的起源却鲜为人知。本文将探索大数据术语的起源，探讨是谁最初提出并定义了这一革命性的概念。
大数据术语的诞生
“大数据”一词最早出现在 2008 年科技作家克利夫·朱克（Clive Humby）的一篇文章中。朱克是一位数学家和数据科学家，在零售业工作。在《哈佛商业评论》的一篇文章中，他讨论了数据量呈指数级增长的现象，并将这种现象称为“大数据”。
朱克写道：“大数据是大量且复杂的数据集，传统数据处理工具无法有效管理、处理或分析。”他强调了处理和分析这些大量数据的潜在价值，认为它可以为企业提供以前无法获得的洞察力。wanglitou!
大数据的先驱
虽然朱克最初提出了“大数据”一词，但这一概念的基础早在 20 世纪早期就已经建立。以下是一些大数据领域的重要先驱：JS转Excel?
- Doug Laney: 2001 年，Gartner 的研究副总裁 Doug Laney 发表了一篇名为《3V 数据管理》的白皮书，描述了大数据的三个关键特征：体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。
- Nathan Yau: 数据可视化专家 Nathan Yau 在 2011 年出版了《大数据》一书，概述了大数据分析的基础知识。
- Viktor Mayer-Schönberger 和 Kenneth Cukier: 2013 年，这两位作者合著了《大数据：革命还是一场灾难？》一书，探讨了大数据带来的机会和挑战。
自朱克提出这个术语以来，“大数据”的定义不断演变。近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术的融合，大数据的作用变得更加复杂。王利?
目前，大数据通常被定义为具有以下特征的超大型数据集：
- 体量庞大：数据量非常大，传统数据库无法有效管理。
- 速度快：数据以接近实时的方式不断生成和更新。
- 多样性：数据来自各种来源，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
- 真实性：数据真实可靠，可以用来做出准确的预测和决策。
- 价值：数据可以被分析和解释，以提供有价值的洞察力。
结论
“大数据”一词最初是由克利夫·朱克在 2008 年提出，但这一概念是在众多先驱的研究和努力的基础上发展起来的。大数据定义的不断演变反映了这个领域不断发展的性质，它继续对我们收集、分析和利用数据的方式产生深远的影响。HTML在线运行.在线字数统计.
常见问题解答批量打开网址?
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谁最早提出“大数据”一词？
- 克利夫·朱克（Clive Humby），2008 年
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大数据的三个关键特征是什么？
- 体量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）
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大数据的目的是什么？
- 分析大量数据集，以提取有价值的洞察力和做出更明智的决策。
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大数据和数据科学有何不同？
- 数据科学是分析和解释数据以获得洞察力的学科，而大数据是这些分析的基础数据集。
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大数据未来有哪些趋势？
- 人工智能（AI）、机器学习（ML）和大数据分析的融合，以及边缘计算和物联网（IoT）的采用。
原创文章，作者：诸葛武凡，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_67566.html
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