Python 处理 Excel 使用什么库

简介

电子表格是一种广泛使用的数据存储和分析工具，在各个行业中都有应用。Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了许多库来处理和分析电子表格数据。本文将深入探讨 Python 中用于处理 Excel 的主要库，并提供使用示例。

主要库

openpyxl

openpyxl 是一个广泛使用的 Python 库，用于读写 Excel 文件。它提供了一个面向对象的界面，允许轻松访问单元格、工作表和工作簿。openpyxl 支持多种文件格式，包括 XLSX、XLS 和 ODS。

xlrd

xlrd 是另一个流行的 Python 库，专门用于读取 Excel 文件。它比 openpyxl 轻量级，但却不提供写入功能。xlrd 支持 XLS 和 XLSX 文件格式。

xlwt

xlwt 是一个 Python 库，用于创建和写入 Excel 文件。与 xlrd 类似，它也是轻量级的，并且不提供读取功能。xlwt 支持 XLS 文件格式。

pandas

pandas 是一个用于数据处理和分析的强大 Python 库。它提供了一个数据框结构，可以方便地处理电子表格数据。pandas 可以读取和写入 Excel 文件，并提供各种数据转换和操作功能。

使用示例

使用 openpyxl 读取数据

“`python
import openpyxl

打开 Excel 文件

workbook = openpyxl.load_workbook(‘data.xlsx’)

访问工作表

worksheet = workbook[‘Sheet1’]

遍历单元格并打印值

for row in worksheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
“`

使用 xlrd 读取数据

“`python
import xlrd

打开 Excel 文件

workbook = xlrd.open_workbook(‘data.xlsx’)

访问工作表

worksheet = workbook.sheetbyindex(0)

遍历单元格并打印值

for row in range(worksheet.nrows):
for col in range(worksheet.ncols):
print(worksheet.cell_value(row, col))
“`

使用 xlwt 写入数据

“`python
import xlwt

创建工作簿

workbook = xlwt.Workbook()

创建工作表

worksheet = workbook.add_sheet(‘Sheet1’)

写入数据

worksheet.write(0, 0, ‘Name’)
worksheet.write(0, 1, ‘Age’)
worksheet.write(1, 0, ‘John’)
worksheet.write(1, 1, 25)

保存工作簿

workbook.save(‘data.xls’)
“`

使用 pandas 读取和写入数据

“`python
import pandas as pd

读取 Excel 文件

df = pd.read_excel(‘data.xlsx’)

打印数据

print(df)

写入 Excel 文件

df.to_excel(‘output.xlsx’, index=False)
“`

问答

1. Python 中哪个库最适合同时读写 Excel 文件？
openpyxl

2. xlrd 和 xlwt 库的主要区别是什么？
xlrd 仅用于读取 Excel 文件，而 xlwt 仅用于写入 Excel 文件。

3. pandas 库如何用于处理电子表格数据？
pandas 提供了一个数据框结构，可以方便地处理和操纵电子表格数据。

4. openpyxl 如何访问 Excel 文件中的工作表？
workbook['sheet_name'] 或 workbook.get_sheet_by_name('sheet_name')。

5. xlrd 如何遍历 Excel 文件中的单元格？
使用嵌套循环，范围为 worksheet.nrows 和 worksheet.ncols。