Python int64 vs int32：深入理解整数数据类型
概述
在 Python 中，int 是表示整数变量的数据类型。然而，您可能会遇到 int64 和 int32 等变体类型。这些类型代表整数的特定大小和范围，在使用 Python 进行数值操作时，了解它们之间的区别至关重要。
int64 和 int32 的定义
- int64： 64 位有符号整数，存储范围为 -263 到 263-1。
- int32： 32 位有符号整数，存储范围为 -231 到 231-1。
存储大小和范围
int64 是 64 位整数，占用 8 个字节的内存。这使其可以存储更大的整数值，从 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。
int32 是 32 位整数，占用 4 个字节的内存。它的存储范围较小，从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。
内存使用
int64 的内存使用比 int32 大，因为它存储更大的整数值。对于需要处理大型整数阵列或数据集的应用程序，这可能会成为一个考虑因素。
性能差异
在大多数情况下，int64 和 int32 在性能方面没有显着差异。然而，对于涉及大整数值的密集数值操作，int64 可能由于其更大的存储大小和范围而表现得略慢。
何时使用 int64 和 int32
选择使用 int64 或 int32 取决于您需要处理的整数的大小和范围。
- 使用 int64： 当您需要处理超出 int32 存储范围的大整数值时（即超过 231-1）。
- 使用 int32： 当您处理的整数值在 int32 的存储范围之内，并且对内存使用或性能没有特殊要求时。
示例
“`python
int64 可以存储超过 int32 存储范围的整数
big_int = 9223372036854775808
int32 会溢出并返回错误
overflow_int = 2147483648
“`
常见问题解答
Q1：int64 和 long 之间有什么区别？
A1：在 Python 3 中，long 已弃用，现在整数类型统一为 int，int64 只是 int 的 64 位变体。
Q2：int64 是否总是比 int32 更慢？
A2：对于大多数操作，int64 和 int32 在性能上没有显着差异。只有当涉及大整数值的密集数值操作时，int64 才可能表现得略慢。
Q3：如何将 int32 转换为 int64？
A3：可以使用 int() 函数，如下所示：
python
int64_value = int(int32_value)
Q4：int64 可以存储浮点数吗？
A4：不可以，int64 只能存储整数值。浮点数应存储在 float 数据类型中。
Q5：如何在 Python 中检查整数的数据类型？
A5：可以使用 type() 函数，如下所示：
python
if type(integer_value) == int:
# 整数是 int64 或 int32
原创文章，作者：常远雨，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_63535.html
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