sort 与sorted区别 python

sorted 与 sort 区别 Python

简介

sort()和sorted()是Python中两个强大的内置函数，用于对序列进行排序。虽然这两个函数有类似的目的，但它们在实现和行为上存在一些关键差异。

sort() 函数

作用： 在原序列上进行原地排序

语法：

python
list.sort([key, reverse])


参数：

• key（可选）：用于比较元素的函数
• reverse（可选）：指定是否按降序排序，默认为 False

行为：

• sort()在原序列上进行原地排序，不会生成新的序列。
• 排序后，序列被修改。
• 如果不提供 key 函数，则对元素进行比较，以确定它们的排序顺序。
• 可以使用 reverse 参数将序列按降序排序。

sorted() 函数

作用： 生成一个新的已排序序列

语法：

python
sorted(iterable, key, reverse)


参数：

• iterable：要排序的序列
• key（可选）：用于比较元素的函数
• reverse（可选）：指定是否按降序排序，默认为 False

行为：

• sorted()生成一个新的已排序序列，而不修改原序列。
• 排序后的序列是新的对象，与原序列无关。
• 如果不提供 key 函数，则对元素进行比较，以确定它们的排序顺序。
• 可以使用 reverse 参数将序列按降序排序。

差异摘要

| 特征 | sort() | sorted() |
|—|—|—|
| 原序列修改 | 是 | 否 |
| 返回值 | 无 | 新的已排序序列 |
| 原地排序 | 是 | 否 |
| 不可变序列 | 可用 | 不可用 |

何时使用 sort()？

以下情况适合使用 sort():

• 希望对可变序列进行原地排序。
• 排序不需要复杂或自定义的比较逻辑。
• 性能是优先考虑的，因为 sort() 比 sorted() 更快。

何时使用 sorted()？

以下情况适合使用 sorted():

• 希望生成一个新的已排序序列，而不修改原序列。
• 需要复杂的或自定义的比较逻辑。
• 序列是不可变的，无法使用 sort()。

例子

使用 sort() 对列表进行原地排序：

python
my_list = [3, 1, 2, 4]
my_list.sort()
print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 4]


使用 sorted() 生成一个已排序的元组：

python
my_tuple = (3, 1, 2, 4)
sorted_tuple = sorted(my_tuple)
print(sorted_tuple) # 输出：(1, 2, 3, 4)


使用 key 参数进行自定义排序：

“`python
def my_key(x):
return x[1]

mylist = [(2, 1), (1, 2), (3, 3)]
sortedlist = sorted(mylist, key=mykey)
print(sorted_list) # 输出：[(1, 2), (2, 1), (3, 3)]
“`

常见问答

Q1：在性能方面，sort() 和 sorted() 有什么差异？

A1：sort() 比 sorted() 更快，因为 sorted() 生成一个新序列，而 sort() 在原序列上进行原地排序。

Q2：我什么时候应该使用 sort()，什么时候应该使用 sorted()？

A2：使用 sort() 进行原地排序，使用 sorted() 生成一个新的已排序序列。

Q3：我可以在排序时同时使用 key 和 reverse 参数吗？

A3：是的，你可以同时使用 key 和 reverse 参数来指定自定义排序和排序顺序。

Q4：sorted() 可以用于对字典排序吗？

A4：是的，你可以使用 sorted(dict, key=lambda x: x[0]) 对字典进行按键排序，或使用 sorted(dict, key=lambda x: x[1]) 对字典进行按值排序。

Q5：sort() 和 sorted() 可以用于对嵌套序列排序吗？

A5：是的，你可以使用 sorted(seq, key=lambda x: x[0]) 对嵌套序列进行按第一项排序，或使用更高级的键函数进行更复杂的排序。