PyTorch 适用什么 Python 版本？
引言
PyTorch 是一个流行的用于深度学习的 Python 库。它因其易用性、灵活性以及与 NumPy 的紧密集成而受到欢迎。为了充分利用 PyTorch 的功能，了解它支持的 Python 版本至关重要。
支持的 Python 版本
截至 2023 年 4 月，PyTorch 支持以下 Python 版本：
- PyTorch 1.13 及更高版本：Python 3.7、3.8、3.9、3.10
- PyTorch 1.12 及更低版本：Python 3.6、3.7、3.8
推荐的 Python 版本
PyTorch 官方建议使用 Python 3.8 或更高版本。这是因为 Python 3.8 引入了许多改进，包括：
- 更快的启动时间
- 改进的内存管理
- 对新特性的支持 (如类型提示和数据类)
如果您正在使用 PyTorch 1.13 及更高版本，强烈建议使用 Python 3.8 或更高版本。如果您使用的是 PyTorch 1.12 及更低版本，则可以使用 Python 3.6 或更高版本。
选择 Python 版本的注意事项
在选择 PyTorch 支持的 Python 版本时，需要考虑以下因素：
- 依赖项兼容性：确保您的 Python 依赖项与您选择的 Python 版本兼容。
- 硬件要求：某些 Python 版本可能需要更多内存或处理能力。
- 操作系统支持：并非所有 Python 版本都可在所有操作系统上使用。
兼容性矩阵
下表总结了不同 PyTorch 版本与不同 Python 版本的兼容性：
| PyTorch 版本 | Python 3.6 | Python 3.7 | Python 3.8 | Python 3.9 | Python 3.10 |
|—|—|—|—|—|—|
| 1.13 及更高版本 | 否 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 1.12 及更低版本 | 是 | 是 | 是 | 否 | 否 |
其他提示
- 使用虚拟环境：创建虚拟环境以隔离不同 Python 版本及其依赖项。
- 保持最新：定期更新 PyTorch 和 Python 以获得最新的特性和安全性修复程序。
- 寻求支持：如果您在安装或使用 PyTorch 时遇到问题，请寻求 PyTorch 社区的支持。
常见问题解答
1. 我可以使用 Python 2 来运行 PyTorch 吗？
答：不，PyTorch 不支持 Python 2。
2. 我可以使用 conda 来安装 PyTorch 吗？
答：是的，您可以使用 conda-forge 频道安装 PyTorch。
3. 我可以在 Windows 上使用 PyTorch 吗？
答：是的，PyTorch 可以在 Windows 上使用，但它可能不如在 Linux 或 macOS 上稳定。
4. 我可以通过 Docker 运行 PyTorch 吗？
答：是的，您可以使用官方 PyTorch Docker 映像运行 PyTorch。
5. 我可以在 Jupyter Notebook 中使用 PyTorch 吗？
答：是的，可以通过安装必要的内核来在 Jupyter Notebook 中使用 PyTorch。
原创文章，作者：田玉雅，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_62979.html
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