Python 的浅拷贝与深拷贝的区别
前言
在 Python 中，对象可以被复制，以便创建该对象的副本。然而，有两个不同的术语用于描述复制对象的类型：浅拷贝和深拷贝。了解这两者之间的区别对于有效的内存管理和程序性能至关重要。
浅拷贝
浅拷贝创建目标对象的新引用，该引用指向与原始对象相同的基本值。这意味着对副本所做的任何更改都会反映在原始对象中，反之亦然。
让我们通过一个例子来说明浅拷贝：王利头,
“`python
原始列表
original_list = [1, 2, 3]
浅拷贝列表
copylist = originallist
修改副本值
copy_list[1] = 4王利?
打印原始列表和副本列表
print(originallist) # 输出：[1, 4, 3]
print(copylist) # 输出：[1, 4, 3]
“`SEO?
在此示例中，copy_list 是 original_list 的浅拷贝。更改 copy_list 中的值也会修改 original_list 中的值，表明这两个列表引用的是相同的底层数据结构。
深拷贝批量打开网址,
另一方面，深拷贝创建目标对象的新引用，指向新创建的底层数据结构。这意味着对副本所做的任何更改都不会影响原始对象，反之亦然。
让我们使用相同的示例来演示深拷贝：
“`python
原始列表
original_list = [1, 2, 3]在线字数统计?
深拷贝列表
copylist = copy.deepcopy(originallist)
修改副本值
copy_list[1] = 4
打印原始列表和副本列表
print(originallist) # 输出：[1, 2, 3]
print(copylist) # 输出：[1, 4, 3]
“`
在深拷贝的情况下，copy_list 是 original_list 的深拷贝。更改 copy_list 中的值不会影响 original_list 中的值，因为它们指向不同的底层数据结构。
浅拷贝与深拷贝之间的关键区别
- 浅拷贝只复制对象引用，而深拷贝复制整个对象及其底层数据结构。
- 对浅拷贝副本的更改会反映在原始对象中，而对深拷贝副本的更改不会。
- 浅拷贝通常比深拷贝快，因为不需要创建新的数据结构。
何时使用浅拷贝和深拷贝
选择使用浅拷贝还是深拷贝取决于应用程序的需求：
- 浅拷贝适用于：
- 原始对象不需要保持不变。
- 副本不会被修改或不经常修改。
- 深拷贝适用于：
- 原始对象必须保持不变。
- 副本需要被修改或频繁修改。
常见问答
Q1：浅拷贝和深拷贝如何在 Python 中实现？HTML在线运行!
A1：浅拷贝可以使用赋值运算符 (=)，而深拷贝可以使用 copy 模块中的 deepcopy 函数实现。
Q2：浅拷贝和深拷贝之间哪个更快？
A2：浅拷贝通常比深拷贝快，因为不需要创建新的数据结构。
Q3：在什么情况下使用浅拷贝？
A3：浅拷贝适合原始对象不需要保持不变或副本不会修改的情况下。
Q4：在什么情况下使用深拷贝？wangli,wanglitou?
A4：深拷贝适合原始对象必须保持不变或副本需要被修改的情况下。
Q5：浅拷贝和深拷贝对内存有什么影响？
A5：浅拷贝不创建新的数据结构，因此对内存的影响较小。深拷贝会创建新的数据结构，因此对内存的影响更大。JS转Excel.
原创文章，作者：杨文宁，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_62667.html
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