概述
Python 中的 array 模块提供了一种高效的方式来处理同类型元素的集合，类似于 C 语言中的数组。它具有以下特点：
- 存储同类型元素，例如整数、浮点数或字符
- 占用固定大小的连续内存空间
- 提供快速访问和修改元素
创建数组
可以使用 array.array() 函数创建数组，它接受两个参数：
- 字符串类型代码，指定数组中元素的数据类型
- 可迭代对象，包含要存储的元素
例如，创建一个存储浮点数的数组：
“`python
import array
my_array = array.array(‘f’, [1.0, 2.0, 3.0])
“`
可接受的类型代码如下：
| 类型代码 | 数据类型 |
|—|—|
| ‘i’ | 有符号整数 |
| ‘I’ | 无符号整数 |
| ‘f’ | 浮点数 |
| ‘d’ | 双精度浮点数 |
| ‘c’ | 字符 |
| ‘b’ | 二进制数 |
| ‘B’ | 无符号二进制数 |
| ‘u’ | Unicode 字符 |
访问和修改元素
可以使用下标运算符访问和修改数组中的元素：
python
my_array[0] # 获取第一个元素
my_array[0] = 4.0 # 修改第一个元素
此外，可以使用内建函数 len() 获取数组的长度。
遍历数组
可以使用 for 循环或 array 模块提供的 iter() 方法遍历数组中的元素：
“`python
for x in my_array:
print(x)
it = my_array.iter()
while True:
try:
x = next(it)
except StopIteration:
break
“`
数组运算
array 模块支持对数组进行各种运算，包括：
- 算术运算：加法 (+)、减法 (-)、乘法 (*)、除法 (/)
- 比较运算：等于 (==)、不等于 (!=)、小于 (<)、大于 (>)
- 逻辑运算：与 (&)、或 (|)、非 (~)
python
my_array1 + my_array2 # 逐元素加法
my_array1 * 2 # 逐元素乘法
my_array1 > 0 # 创建一个布尔数组，其中元素值为 True if > 0, False otherwise
array 与 list 的区别
与 Python 中的 list 相比，array 具有以下优点：
- 性能优化：由于连续存储，array 提供了更快的数据访问和修改。
- 内存效率：array 可以更有效地利用内存，尤其是在处理大量同类型数据时。
- 类型强制：array 强制执行元素类型的均匀性，可以防止不正确的类型转换。
然而，array 也有一些限制：
- 不可变性：一旦创建，array 的类型代码和大小不可更改。
- 有限的数据类型：array 只支持有限数量的数据类型，而列表可以存储任何类型的数据。
总结
Python 中的 array 模块提供了一种高效的方式来处理同类型元素的集合。它提供快速的数据访问、修改和运算，并可以提高内存效率。尽管 array 有一些限制，但对于需要处理大量同类型数据的应用程序来说，它是一个有价值的工具。
问答
-
什么是 Python 中的 array？
答：array 模块提供了一种高效的方式来处理同类型元素的集合，类似于 C 语言中的数组。 -
如何在 Python 中创建数组？
答：使用array.array()函数，它接受一个类型代码和一个包含要存储的元素的可迭代对象。 -
如何访问和修改数组元素？
答：可以使用下标运算符或iter()方法。 -
array 与 list 相比有哪些优点？
答：array 具有更好的性能、内存效率和类型强制，而 list 可以存储任何类型的数据。 -
array 有什么限制？
答：array 的类型代码和大小在创建后不可更改，并且只支持有限的数据类型。
原创文章，作者：程泽颖，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_62613.html
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