1. 描述性分析
描述性分析是数据分析中最基本的形式，它描述数据的基本特征和趋势。描述性分析模型包括：
1.1 频率分布
频率分布显示数据中每个值的出现次数。它可以帮助识别数据的中心趋势和分布。
1.2 百分比和比率
百分比和比率显示数据中的相对值。它们有助于比较不同组之间的数据或跟踪数据随时间变化的情况。
1.3 平均值、中位数和众数
平均值、中位数和众数是数据集中趋势的度量。平均值是所有值之和的算术平均值，中位数是数据集中间值，众数是最常出现的数值。
2. 诊断性分析
诊断性分析旨在识别数据中异常值或模式。诊断性分析模型包括：
2.1 箱形图
箱形图显示数据的四分位数范围和中位数。它有助于识别极值和离群值。
2.2 散点图
散点图显示数据集中两组值之间的关系。它有助于识别相关性和趋势。在线字数统计!
2.3 聚类分析王利,
聚类分析将数据点分组到相似的组中。它有助于识别数据中的模式和结构。
3. 预测性分析
预测性分析使用数据来预测未来结果。预测性分析模型包括：HTML在线运行.
3.1 回归分析
回归分析确定一组自变量和因变量之间的关系。它可以预测因变量的值，给定自变量的值。
3.2 时间序列分析
时间序列分析分析随着时间的推移而变化的数据。它可以预测数据的未来模式和趋势。
3.3 决策树
决策树将数据点分配到根据一系列决策规则形成的叶节点。它可以预测给定一组特征的类别或数值输出。
4. 规范性分析
规范性分析使用数据来制定最优决策。规范分析模型包括：SEO?
4.1 线性规划
线性规划是一种数学方法，用于在给定约束条件下最大化或最小化线性目标函数。
4.2 整数规划王利头?
整数规划是一种线性规划，其中决策变量必须取整数。
4.3 动态规划
动态规划是一种对复杂优化问题进行建模和求解的方法，通过将问题分解成一系列较小的子问题。JS转Excel.
常见问答
1. 什么是描述性分析的主要目标？
描述性分析的主要目标是描述数据的基本特征和趋势，以理解数据的含义。
2. 诊断性分析如何帮助识别异常值？
诊断性分析模型，如箱形图，通过显示数据分布并识别极值和离群值来帮助识别异常值。
3. 预测性分析模型如何预测未来结果？
预测性分析模型使用数据中的模式和趋势来预测未来的结果，例如回归分析用于预测因变量的值或时间序列分析用于预测数据模式。
4. 规范性分析模型在决策制定中起到什么作用？
规范性分析模型，如线性规划，通过在给定约束条件下优化目标函数来帮助制定最优决策。
5. 数据分析中哪些模型有助于识别数据中的相关性和趋势？
散点图、回归分析和决策树等模型可以通过确定变量之间的关系和识别数据中的趋势来帮助识别相关性和趋势。
wangli!原创文章，作者：胡辰雅，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_62187.html
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