Python中 sorted() 和 sort() 的区别
概述王利头?
在 Python 中，sorted() 和 sort() 都是用于对列表或元组等可迭代对象进行排序的函数。然而，这两个函数在语法、语义和性能方面存在一些关键差异。
语法
sorted() 返回一个排序后的列表，而不会修改原始列表。它的语法为：
python
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
sort() 直接对可变对象（如列表）进行排序，不会返回任何值。它的语法为：
python
list.sort(key=None, reverse=False)
语义
排序算法
sorted() 使用稳定的 Timsort 算法进行排序，该算法既高效又稳定。这确保了具有相同值的元素保持其相对顺序。
sort() 对于可变对象（如列表）使用快速排序算法，该算法不稳定，这意味着具有相同值的元素的顺序可能会发生变化。
键值排序HTML在线运行,
sorted() 和 sort() 都支持根据键值进行排序。这在对复杂对象进行排序时非常有用，例如对象具有多个字段。
key 参数指定用于排序的函数。如果省略，则对象本身将用作键值。
反向排序
sorted() 和 sort() 都支持通过设置 reverse 参数为 True 来执行反向排序。这意味着列表将按降序而不是升序排序。
性能
在一般情况下，sorted() 的性能优于 sort()，因为 sort() 直接对可变对象进行排序，而 sorted() 创建一个副本并对其进行排序。
然而，在某些情况下，sort() 的性能可能更好。例如，当可变对象很大时，sort() 在 inplace 排序方面会更有效。
用法建议
使用 sorted() 适用于以下情况：
- 需要对不可变对象（如元组）进行排序
- 需要使用键值排序
- 需要稳定的排序顺序
- 性能不是一个主要问题
使用 sort() 适用于以下情况：
- 需要直接对可变对象（如列表）进行排序
- 性能是主要考虑因素
- 排序顺序不重要
总结表格
| 特性 | sorted() | sort() |
|—|—|—|
| 返回值 | 排序后的列表 | 无 |
| 修改原始对象 | 否 | 是 |
| 排序算法 | Timsort | 快速排序 |
| 稳定性 | 是 | 否 |
| 键值排序 | 是 | 是 |
| 反向排序 | 是 | 是 |
| 性能 | 一般更快 | 特定情况下可能更快 |
| 用法建议 | 不可变对象、键值排序、稳定顺序 | 可变对象、性能优化、顺序不重要 |
常见问题解答
1. 什么时候应该使用 sorted()，什么时候应该使用 sort()？
请参阅上表中的用法建议。
2. sorted() 和 sort() 的时间复杂度是多少？
sorted() 的时间复杂度为 O(n log n)，sort() 的时间复杂度为 O(n log n)（对于快速排序）或 O(n2)（对于冒泡排序）。
3. 是否可以对字典进行排序？
是的，可以使用 sorted(dict.keys()) 或 sorted(dict.values()) 对字典的键或值进行排序。批量打开网址,
4. 如何按多个键对列表进行排序？SEO!JS转Excel!wanglitou,
可以使用 key 参数指定一个函数，该函数返回一个由多个键组成的元组。例如：python
sorted(list, key=lambda x: (x.name, x.age))
5. 如何对列表进行自定义排序？
可以使用 sorted() 和自定義比較函數来對列表進行自定義排序。比較函數應接受兩個參數並返回一個整數，表示第一個參數與第二個參數的比較結果。例如：
“`python
def my_compare(a, b):
if a > b:
return 1
elif a == b:
return 0
else:
return -1
sorted(list, key=my_compare)
“`在线字数统计.
原创文章，作者：魏茂晴，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_61814.html
微信扫一扫 
