requests用什么版本的python

requests使用Python版本的详尽指南

简介

Requests是Python中最受欢迎的HTTP库之一。它以其简单易用、功能强大和文档丰富的特性而闻名。Requests使用Python的标准库中的urllib模块，但它提供了更高级别的抽象，使HTTP请求更易于执行。

本次指南将深入探讨Requests库，包括如何安装它、使用不同的HTTP方法、处理请求和响应，以及使用高级功能。

安装Requests

要安装Requests，请使用以下命令：


pip install requests


使用Requests

Requests库提供了一系列方法来执行HTTP请求。最常用的方法包括：

• get()：获取资源（例如网页）
• post()：创建新的资源或更新现有资源
• put()：更新现有资源
• delete()：删除资源
• head()：获取资源的元数据
• options()：获取服务器支持的HTTP方法

每个方法都接受一个URL参数，该参数指定要执行请求的资源。它们还接受其他可选参数，例如：

• data：POST请求的请求体
• json：JSON格式的请求体
• headers：自定义请求头
• params：查询字符串参数
• auth：身份验证凭据

使用示例

以下是一个使用Requests库从网站获取网页的简单示例：

“`python
import requests

response = requests.get(“https://example.com”)
if response.statuscode == 200:
print(response.text)
else:
print(“Error: HTTP %s”, response.statuscode)
“`

处理请求

Requests库提供了多种方法来处理HTTP请求。这些方法包括：

• 响应状态代码：可以使用response.status_code属性获取响应的状态代码。
• 响应头：可以通过response.headers属性访问响应头。
• 响应体：可以使用response.text或response.json()方法获取响应体。
• Cookie：可以通过response.cookies属性访问Cookie。
• 重定向：可以通过response.history属性访问重定向历史记录。

处理响应

Requests库还提供了多种方法来处理HTTP响应。这些方法包括：

• 响应时间：可以使用response.elapsed属性获取响应时间。
• 响应大小：可以使用response.headers['Content-Length']属性获取响应大小。
• JSON解码：可以通过response.json()方法将JSON响应反序列化为Python对象。
• 异常处理：可以使用requests.exceptions模块中的异常来处理HTTP错误。

高级功能

Requests库还提供了一系列高级功能，包括：

• 会话：会话对象允许您在多个请求之间保存状态，例如Cookie和认证信息。
• 代理：您可以使用代理服务器来路由请求，例如绕过防火墙或匿名化请求。
• 身份验证：Requests支持多种身份验证机制，例如基本认证、摘要认证和OAuth。
• 超时：您可以使用timeout参数设置请求超时。
• 挂钩：挂钩允许您在请求和响应的处理过程中插入自定义代码。

FAQs

1. 我需要使用哪个版本的Python来使用Requests？

Requests库与所有受支持的Python版本兼容，包括Python 3.6及更高版本。

2. 如何使用会话？

要使用会话，请创建会话对象：

“`python
import requests

session = requests.Session()
“`

然后，您可以对会话对象发出请求：

python
response = session.get("https://example.com")


3. 如何处理重定向？

Requests库自动处理重定向。您可以通过response.history属性访问重定向历史记录。

4. 如何使用JSON？

要将JSON数据发送到服务器，请使用json参数：

“`python
import requests

data = {‘name’: ‘John Doe’, ‘age’: 30}
response = requests.post(“https://example.com/api”, json=data)
“`

要从服务器接收JSON数据，请使用response.json()方法：

python
response = requests.get("https://example.com/api")
data = response.json()


5. 如何使用身份验证？

Requests库支持多种身份验证机制。要使用基本认证，请使用以下代码：

python
auth = ('username', 'password')
response = requests.get("https://example.com", auth=auth)