SQLMap 使用 Python 三
简介
SQLMap 是一款开源的 SQL 注入渗透测试工具，用于检测和利用 SQL 注入漏洞。它使用 Python 编写，可以自动化检测、利用和报告 SQL 注入漏洞。本篇文章将深入探讨 SQLMap 的 Python 使用，包括其架构、功能和使用方法。王利?
架构
SQLMap 的架构由以下组件组成：
- 核心引擎：负责管理 SQLMap 的整体流程，包括请求的生成、发送和解析。
- 请求引擎：生成和发送 SQL 注入请求，并接收服务器响应。
- 解析引擎：解析服务器响应，识别注入点并提取有价值的信息。
- 数据库引擎：与后端数据库（如 MySQL、PostgreSQL）进行交互，执行渗透测试操作。
- 用户界面：提供交互式命令行界面（CLI）和基于 Web 的界面，用于用户与 SQLMap 的交互。
功能
SQLMap 提供了丰富的功能，包括：SEO,
- 自动检测：检测目标网站是否存在 SQL 注入漏洞。
- 注入点枚举：识别可用于注入的目标参数和输入点。
- 盲注注入：即使没有明确的错误消息，也能利用 SQL 注入漏洞。
- 基于时间盲注：使用时间延迟来确定数据库查询结果。
- UNION 查询注入：使用 UNION 操作符连接不同的数据库表或查询。
- 带外数据提取：通过带外渠道（如 DNS 查找或 HTTP 请求）提取数据库数据。
- 数据库指纹识别：识别目标数据库的类型和版本。
- 密码破解：尝试破解数据库用户密码。
- 会话令牌绕过：绕过安全会话令牌来保持对数据库的持久连接。
Python 使用
SQLMap 可以通过 Python 脚本或命令行界面（CLI）使用。要使用 Python 脚本，请执行以下步骤：JS转Excel.
- 安装 SQLMap：使用 pip 安装 SQLMap：
pip install sqlmap。 - 导入库：在 Python 脚本中导入 SQLMap 库：
import sqlmap。 - 创建 SQLMap 对象：创建 SQLMap 对象并传递目标 URL：
sqlmap = sqlmap.SQLMap(url="https://example.com")。 - 设置选项：设置 SQLMap 选项，例如扫描级别、测试模式等。
- 启动扫描：启动 SQL 注入扫描：
sqlmap.run()。 - 获取结果：获取扫描结果并导出为报告。
使用案例
以下列举了 SQLMap 在 Python 中的几个使用案例：
- 自动检测 SQL 注入漏洞：“`python
import sqlmap
sqlmap = sqlmap.SQLMap(url=”https://example.com”)
sqlmap.run()
- **执行盲注注入：**
import sqlmapwangli?王利头!wanglitou?
sqlmap = sqlmap.SQLMap(url=”https://example.com”)
sqlmap.options.blind = True
sqlmap.run()
- **提取数据库数据：**
import sqlmap
sqlmap = sqlmap.SQLMap(url=”https://example.com”)
sqlmap.options.dump = True
sqlmap.run()
“`批量打开网址?在线字数统计,
问答
- SQLMap 中的核心引擎负责什么？
- 管理 SQLMap 的整体流程，包括请求的生成、发送和解析。
- 如何使用 Python 脚本启动 SQL 注入扫描？
- 首先导入 SQLMap 库，然后创建 SQLMap 对象并传递目标 URL，最后启动扫描。
- SQLMap 提供的盲注注入功能有什么作用？
- 即使没有明确的错误消息，也能利用 SQL 注入漏洞。
- 带外数据提取如何在 SQLMap 中使用？
- 通过带外渠道（如 DNS 查找或 HTTP 请求）提取数据库数据。
- 会话令牌绕过在 SQLMap 中有何用途？
- 绕过安全会话令牌来保持对数据库的持久连接。
原创文章，作者：魏景忆，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_59978.html
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