Python 3.6.8 与 3.7.4：哪个是更好的选择？
引言
随着 Python 3.7.4 的发布，Python 社区开始考虑是升级到新版本还是继续使用 3.6.8。本文将探讨 Python 3.6.8 和 3.7.4 的关键差异，以帮助开发人员做出明智的选择。
性能和速度
在性能和速度方面，Python 3.7.4 在某些情况下显示出轻微的优势。与 3.6.8 相比，它在整数乘法、列表推导和字符串格式化方面执行得更快。此外，3.7.4 中引入了新的优化器，可以提高某些代码块的执行速度。
新功能和特性
Python 3.7.4 引入了许多新功能和特性，包括：
- 数据类：一种创建简单数据结构的便捷方法。
- positional-only 参数：允许函数将某些参数指定为仅限位置。
- 类型注释：在函数签名和变量声明中包含类型信息。
- 更多强大的内置函数：例如
math.gcd()（求最大公约数）和os.scandir()（扫描目录）。
库和模块更新
Python 3.7.4 带来了对各种库和模块的更新，包括：
- 更新的标准库：如
datetime、collections和itertools。 - 新的第三方库：例如
dataclasses（用于数据类）和typing_extensions（用于类型批注）。
向后兼容性
Python 3.7.4 旨在与 3.6.8 向后兼容。这意味着大多数为 3.6.8 编写的代码也应该可以在 3.7.4 中正常工作。但是，有一些例外：
- 某些特定于 3.6.8 的特性可能已弃用或删除。
- 某些库和模块可能会发生重大更改，需要相应地更新代码。
安全性和错误修复
Python 3.7.4 包含了大量安全补丁和错误修复。随着新漏洞的不断发现，持续更新 Python 至最新版本至关重要。
结论
对于那些优先考虑性能和新功能的开发人员来说，Python 3.7.4 是一个不错的升级选择。但是，对于 those 开发人员来说，向后兼容性和稳定性至关重要，3.6.8 仍然是一个可靠的选择。最终，最佳选择取决于单个应用程序或项目的特定需求。
常见问题解答
1. Python 3.7.4 中有哪些最显着的性能改进？
* 整数乘法、列表推导和字符串格式化速度更快。
2. 数据类在 Python 3.7.4 中有哪些优势？
* 提供创建简单数据结构的便捷方法。
3. positional-only 参数在 Python 3.7.4 中如何提高代码安全性？
* 它可以防止函数意外收到错误的或多余的参数。
4. 3.6.8 中哪些第三方库在 3.7.4 中已更新？
* dataclasses 和 typing_extensions。
5. 在升级到 Python 3.7.4 之前，开发人员应该考虑哪些向后兼容性问题？
* 某些特定于 3.6.8 的特性可能已弃用或删除。
* 某些库和模块可能会发生重大更改。
原创文章，作者：彭鸿羽，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_56140.html
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