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Power BI 与 Power Query:深入差异探索

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简介

Power BI 和 Power Query 是 Microsoft 开发的商业智能工具,可用于数据分析和可视化。虽然它们都可以与 Microsoft Excel 和其他 Microsoft 产品无缝集成,但它们在功能上却有显著差异。本文将深入探讨 Power BI 和 Power Query 之间的异同,帮助您了解它们的不同用途。

Power Query:数据准备和转换工具

Power Query 是 Microsoft Excel 中一个功能强大的数据准备和转换工具。它允许您连接到各种数据源(例如 Excel 工作簿、数据库、文本文件)并对数据进行转换、清理和建模。图片接口插件?

主要功能:干扰词插件,

  • 连接到数据源:从广泛的数据源(例如 Excel、SharePoint、文本文件、数据库)连接和导入数据。
  • 数据转换:通过直观的拖放界面转换数据,包括重命名列、添加/删除列、筛选数据和组合数据。
  • 数据清理:处理缺失值、删除重复项以及更正数据类型。
  • 数据建模:创建数据模型,将相关表和字段组织到一个连贯的结构中。

Power BI:数据分析和可视化工具

Power BI 是一种交互式数据分析和可视化工具,用于探索、分析和呈现数据。它允许您创建交互式仪表板、报告和其他视觉效果,以帮助您理解数据并做出明智的决策。百度seo服务!Google SEO服务,

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主要功能:

  • 数据建模:创建基于多个数据源的数据模型,并定义关系和层次结构。
  • 数据分析:使用高级分析功能(例如 DAX)对数据进行分析,包括创建度量、筛选和分组数据。
  • 数据可视化:使用广泛的可视化选项(例如图表、地图、表格)将数据呈现为交互式仪表板和报告。
  • 共享和协作:轻松与他人共享仪表板和报告,并进行协作以进行实时编辑。

Power BI 与 Power Query 的差异

虽然 Power BI 和 Power Query 都属于数据处理和分析工具,但它们具有以下关键差异:

1. 目的和范围:
* Power Query:专注于数据准备和转换,为 Power BI 和其他数据分析工具提供干净一致的数据。
* Power BI:专注于数据分析和可视化,通过交互式仪表板和报告帮助您从数据中提取见解并做出决策。

2. 主要功能:
* Power Query:连接到数据源、转换和清理数据、创建数据模型。
* Power BI:数据建模、数据分析、数据可视化、共享和协作。

3. 用户界面:
* Power Query:基于 Excel 图表用户界面,提供拖放功能和直观的菜单选项。
* Power BI:单独的桌面应用程序和 Web 应用程序,具有更复杂的界面,用于创建和管理交互式仪表板和报告。

4. 集成:
* Power Query:与 Excel 深度集成,作为 Excel 的一个加载项。
* Power BI:与 Microsoft 产品套件(例如 Office 365、SharePoint)广泛集成。

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何时使用 Power Query 或 Power BI?

根据您的具体需求,选择使用 Power Query 或 Power BI:

  • 使用 Power Query,当您需要:
    • 准备和转换数据以进行分析。
    • 创建和维护数据模型。
    • 清理和标准化数据。
  • 使用 Power BI,当您需要:
    • 分析和可视化数据。
    • 创建交互式仪表板和报告。
    • 共享和协作进行数据分析。

常见问题解答

1. 我可以在 Power BI 中使用 Power Query 吗?
是的,Power BI Desktop 包括 Power Query 功能,允许您从 Power BI 界面转换和准备数据。Python爬虫服务!

2. Power BI 和 Power Query 的替代方案有哪些?
Power BI 和 Power Query 的替代方案包括 Tableau、Qlik Sense、Google Data Studio 和 SAP Analytics Cloud。

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3. Power BI 和 Power Query 是免费的吗?
Power BI 和 Power Query 的基本版本是免费的,但高级功能和协作选项需要付费订阅。HTML在线运行?

4. 我需要 Excel 才能使用 Power Query 吗?
虽然 Power Query 与 Excel 紧密集成,但您不需要 Excel 即可使用它。Power Query 作为独立桌面应用程序可用。

5. Power BI 和 Power Query 的未来是什么?
Microsoft 持续投资 Power BI 和 Power Query,并增加了新的功能和增强功能。预计这些工具将在未来继续发展,以满足不断增长的数据分析需求。

原创文章,作者:孔飞欣,如若转载,请注明出处:https://www.wanglitou.cn/article_53984.html

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