Python 的数组和列表的区别
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引言
在 Python 中，数组和列表是两种常用的数据结构，但它们之间存在着一些关键的区别。本文将深入探讨这些区别，帮助你了解何时使用数组，何时使用列表。
HTML在线运行.数组 vs 列表
wanglitou.| 特征 | 数组 | 列表 |
|---|---|---|
| 数据类型限制 | 所有元素必须是同一种数据类型 | 可以包含不同类型的数据 |
| 可变性 | 不可变（一旦创建，就不能修改） | 可变（可以在运行时修改） |
| 创建方式 | 使用 numpy.array() 函数创建 |
使用方括号 [] 创建 |
| 性能 | 在数值计算方面性能更高 | 在一般用途方面性能较低 |
| 内存消耗 | 通常比列表消耗更少的内存 | 通常比数组消耗更多的内存 |
何时使用数组
- 对数值进行快速操作
- 需要高性能
-
数据类型是均匀的
何时使用列表
-
需要存储不同类型的混合数据
- 需要修改数据
-
不需要高速数值计算
示例
让我们看一个示例来说明：
“`python
import numpy as np创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
创建一个列表
lst = [1, 2, “apple”, True]
访问和修改元素
arr[0] = 10 # 会报错，因为数组不可变
lst[0] = 10 # 可以修改添加元素
arr = np.append(arr, 6) # 需要使用函数添加元素
lst.append(6) # 可以直接用 append 添加元素
“`问答
- 数组和列表的主要区别是什么？
- 为什么数组在数值计算方面表现更好？
- 什么时候我应该使用数组，什么时候我应该使用列表？
- 如何将列表转换为数组？
- 如何创建多维数组？
结论
Python 的数组和列表是两个有用的数据结构，在不同的情况下发挥着不同的作用。了解它们的差异至关重要，这样你就可以选择最适合你需求的数据结构。如果你需要快速处理均匀的数据，请使用数组。如果你需要存储不同类型的数据或修改数据，请使用列表。
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