Python 中的 Float：深入理解
什么是 Float？
在 Python 中，浮点数（float）是一种用于表示分数或小数的数字类型。它使用科学记数法表示，包括整数部分、小数点以及指数部分。
例如，浮点数 1.23 表示为：
1.23 = 1 * 10^0 + 0.2 * 10^-1 + 0.03 * 10^-2 = 1.23
Float 的存储
Python 中的 float 是用 IEEE 754 浮点数标准表示的。该标准定义了两种浮点数类型：单精度 float 和双精度 float。
- 单精度 float：占用 4 字节，精度为 6 至 9 位有效数字。
- 双精度 float：占用 8 字节，精度为 15 至 17 位有效数字。
Float 的范围
Python 中 float 的范围取决于其类型：
- 单精度 float：最小值 -3.4028235e38，最大值 3.4028235e38
- 双精度 float：最小值 -1.7976931348623157e308，最大值 1.7976931348623157e308
Float 的精度
float 的精度是指它可以表示有效数字的位数。
- 单精度 float 的精度约为 6 至 9 位有效数字。
- 双精度 float 的精度约为 15 至 17 位有效数字。
这意味着，float 可以精确地表示范围内的某些数字，而其他数字则只能近似表示。例如，float 0.1 无法精确表示，因为它的十进制表示是无限循环的。
Float 与 Int 的区别
float 与 int（整型）的区别在于它可以表示分数或小数部分。int 不能表示小数，只能表示整数。
float 的常见操作
Python 提供了一些常见的 float 操作，包括：
- 加减乘除：float 可以使用正常的算术运算符（+、-、*、/）进行加、减、乘、除。
- 比较：float 可以使用比较运算符（==、!=、<、>、<=、>=）进行比较。
- 格式化：float 可以使用 f-字符串、格式字符串（%）和格式化函数 (format) 进行格式化。
- 四舍五入：float 可以使用 round 函数进行四舍五入。
- 求绝对值和符号：float 可以使用 abs 和 sign 函数求绝对值和符号。
Float 的应用
float 在 Python 中有广泛的应用，包括：
- 科学计算和工程
- 金融和经济建模
- 数据科学和机器学习
- 图形和动画
- 游戏开发
问答
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什么是 IEEE 754 浮点数标准？
IEEE 754 浮点数标准定义了单精度和双精度浮点数的表示和计算规则。 -
float 的精度受到什么因素限制？
float 的精度受其类型（单精度或双精度）以及 IEEE 754 标准限制。 -
float 与 int 之间的主要区别是什么？
float 可以表示分数或小数部分，而 int 只能表示整数。 -
如何将 float 格式化为字符串？
可以使用 f-字符串、格式字符串（%）或 format 函数将 float 格式化为字符串。 -
float 可以用于哪些类型的应用？
float 用于科学计算、金融建模、数据科学、图形和动画等广泛应用。
原创文章，作者：钱林雅，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_52915.html
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