JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以人类可读的方式存储和传输数据。JSON 基于 JavaScript 对象语法，因此它可以轻松地与 JavaScript 代码集成。
Python 中使用 JSON
Python 提供了几个内置模块来处理 JSON 数据。这些模块包括：
json模块：提供用于编码和解码 JSON 数据的函数。simplejson模块：json模块的高性能实现。ujson模块：json模块的另一个高性能实现。
编码 JSON 数据
要使用 json 模块编码 JSON 数据，可以使用 json.dumps() 函数。该函数将 Python 对象转换为 JSON 字符串。
import json
data = { "name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York"}
jsondata = json.dumps(data)print(jsondata)
输出：
{"name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York"} 解码 JSON 数据
要使用 json 模块解码 JSON 数据，可以使用 json.loads() 函数。该函数将 JSON 字符串转换为 Python 对象。
import json
jsondata = '{"name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York"}'data = json.loads(jsondata)print(data["name"])
输出：
John Doe 高级 JSON 使用
除了基本编码和解码操作外，Python 中的 JSON 模块还提供了一些高级功能，包括：
- 自定义编码器和解码器：这些允许您控制 JSON 编码和解码过程。
- JSON Schema 验证：这些允许您验证 JSON 数据是否符合预定义的模式。
- JSON Patch：这些允许您使用 JSON Patch 操作部分更新 JSON 数据。
JSON 在 Python 中的应用
JSON 在 Python 中有广泛的应用，包括：
- 与 Web 服务交换数据
- 存储和检索数据
- 配置管理
- 日志记录
常见问题解答
- 什么是 JSON？
- JSON 是一种轻量级的数据交换格式，它以人类可读的方式存储和传输数据。
- 如何在 Python 中编码 JSON 数据？
- 可以使用
json.dumps()函数将 Python 对象转换为 JSON 字符串。 - 如何在 Python 中解码 JSON 数据？
- 可以使用
json.loads()函数将 JSON 字符串转换为 Python 对象。 - JSON 在 Python 中有哪些应用？
- JSON 在 Python 中有广泛的应用，包括与 Web 服务交换数据、存储和检索数据、配置管理和日志记录。
原创文章，作者：杨文宁，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_51414.html
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