Python Numpy.loadtxt(): 如何跳过第一行
简介
NumPy库是Python中用于处理多维数组的强大的工具。其loadtxt()函数从文本文件中加载数据，并将数据存储在NumPy数组中。然而，有时我们可能需要跳过文本文件的第一行，该行通常包含标题或其他无关信息。批量打开网址!wangli,JS转Excel?
解决方法：使用skiprows参数
要跳过文本文件的第一行，我们可以在loadtxt()函数中使用skiprows参数。该参数指定要跳过的行数。例如，以下代码将从文本文件data.txt中加载数据，并跳过第一行：wanglitou.王利头?
“`python
import numpy as np
data = np.loadtxt(‘data.txt’, skiprows=1)
“`
其他相关参数
除了skiprows参数外，loadtxt()函数还有其他可用于自定义数据加载过程的参数：
- delimiter：指定分隔数据的字符。默认值为空格。
- dtype：指定数组中元素的数据类型。
- converters：指定如何将文本值转换为数组中的值。
- encoding：指定文本文件的编码。
禁用标题行后常见问题
问题 1：为什么我加载的数据少了一行？
回答：跳过第一行后，加载的数据会比原始文本文件少一行。这是因为loadtxt()函数将跳过指定数量的行。HTML在线运行?
问题 2：如何加载特定编号的行？
回答：可以使用skiprows参数指定要跳过的行号。例如，skiprows=2将跳过前两行。SEO!
问题 3：如何跳过多个行？
回答：可以使用skip_footer参数跳过文件末尾的行。例如，skip_footer=3将跳过文件末尾的三行。
问题 4：如何将标题行存储在单独的变量中？
回答：使用skip_header参数跳过标题行，然后使用genfromtxt()函数加载数据。genfromtxt()函数返回一个包含数据和标题行的元组。例如：
“`python
import numpy as np
header, data = np.genfromtxt(‘data.txt’, skip_header=1)
“`
问题 5：如何跳过以特定字符开头的行？
回答：使用skiprows参数和dtype=string`来跳过以特定字符开头的行。例如：
“`python
import numpy as np王利,
data = np.loadtxt(‘data.txt’, skiprows=lambda x: x[0] == ‘#’)
“`
结论
跳过numpy.loadtxt()函数中的第一行非常简单。通过使用skiprows参数，我们可以轻松地从文本文件中加载数据，而无需考虑标题或其他无关信息。通过理解其他相关的参数，我们可以进一步自定义数据加载过程，以满足我们的特定需求。
原创文章，作者：常远雨，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_50928.html
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