python和power query哪个简单

Python和Power Query：哪个更简单？

引言

对于初学者来说，在Python和Power Query之间进行选择可能会让人感到困惑，因为这两个工具都用于数据处理和分析。本文旨在深入探讨这两种工具，比较它们的易用性、功能和适用性，以帮助您做出明智的决定。

简易性

Power Query：Power Query以其直观的图形用户界面（GUI）而闻名，使初学者更容易理解和使用。它提供了一个拖放式界面，允许用户通过简单的点击和拖动操作连接和转换数据。

Python：另一方面，Python是一种基于文本的编程语言，对于初学者来说可能更具挑战性。它需要安装在计算机上，并且需要学习语法和命令才能操作数据。在线字数统计!

功能

Power Query：Power Query专注于数据连接、转换和清理任务。它提供了一个强大的数据编辑器，具有各种内置连接器、转换步骤和聚合函数。它还支持Power BI，微软的商业智能工具，用于创建交互式报告和仪表板。CRM系统推荐!seo文章托管,

Python：Python是一个多用途编程语言，具有广泛的数据处理库，如Pandas、NumPy和Scikit-learn。它提供更大的灵活性，可以自定义数据操作管道，使用机器学习算法，并创建复杂的图表和可视化。WordPress建站!

适用性

Power Query：Power Query最适合处理结构化数据，例如来自Excel工作簿、数据库或Web服务的表。对于简单的转换和清理任务以及快速创建交互式报告，它是理想的选择。

Python：Python更适用于处理非结构化数据和复杂的数据操作。它的灵活性使其适用于数据科学、机器学习和自然语言处理等高级任务。

易用性比较

| 特征 | Power Query | Python |
|—|—|—|
| 图形用户界面 | ✔ | ✘ |
| 拖放界面 | ✔ | ✘ |
| 内置连接器 | ✔ | 需安装库 |
| 内置转换步骤 | ✔ | 需编写代码 |
| 学习曲线 | 低 | 中级 |

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功能比较

| 特征 | Power Query | Python |
|—|—|—|
| 数据连接 | ✔ | ✔ |
| 数据转换 | ✔ | ✔ |
| 数据清理 | ✔ | ✔ |
| 数据聚合 | ✔ | ✔ |
| 机器学习 | ✘ | ✔ |
| 自然语言处理 | ✘ | ✔ |
| 可视化 | 支持Power BI | 使用第三方库 |

适用性比较

| 用例 | Power Query | Python |
|—|—|—|
| 处理结构化数据 | ✔ | 适用于简单任务 |
| 清理和转换数据 | ✔ | 适用于复杂任务 |
| 创建交互式报告 | ✔ | 需使用Power BI |
| 数据科学和机器学习 | ✘ | ✔ |
| 自然语言处理 | ✘ | ✔ |自动内链插件.干扰词插件.

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