Python 3.7 安装 OpenCV 什么版本？
引言
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，提供广泛的图像处理和计算机视觉算法。对于在 Python 中使用 OpenCV，了解如何正确安装适当版本的库至关重要。本文将深入探讨 Python 3.7 中 OpenCV 的安装选项，并提供详细的分步指南，以帮助您完成此过程。
版本兼容性
首先，确定与 Python 3.7 兼容的 OpenCV 版本非常重要。OpenCV 的不同版本与特定版本的 Python 兼容，安装错误的版本会导致兼容性问题。
根据 OpenCV 官方网站，与 Python 3.7 兼容的 OpenCV 版本包括：
- OpenCV 4.5.5
- OpenCV 4.6.0
- OpenCV 4.7.0 及更高版本
安装方法
有两种主要方法可以在 Python 3.7 中安装 OpenCV：
- 使用 pip：pip 是 Python 的包安装程序，可以通过命令提示符或终端进行安装。
- 从源代码编译：此方法需要在您的系统上安装 C++ 编译器，并且涉及从源代码构建 OpenCV 库。
使用 pip 安装
使用 pip 安装 OpenCV 是最简单快捷的方法。以下步骤将指导您完成该过程：
- 确保已安装 Python 3.7。
- 打开命令提示符或终端。
- 输入以下命令：
pip install opencv-python
- 等待安装完成。
从源代码编译
如果您遇到 pip 安装问题或需要更多控制安装过程，您可以从源代码编译 OpenCV。以下是详细的分步指南：
- 获取 OpenCV 源代码：从 OpenCV GitHub 存储库下载最新版本的 OpenCV 源代码。
- 安装 C++ 编译器：确保已在您的系统上安装 C++ 编译器（例如 MinGW、GCC 或 Clang）。
- 解压缩源代码：解压缩下载的 OpenCV 源代码文件。
- 创建构建文件夹：在 OpenCV 源代码目录中创建一个名为 “build” 的文件夹。
- 配置 cmake：使用以下命令配置 cmake：
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
- 编译 OpenCV：使用以下命令编译 OpenCV：
make -j4
- 安装 OpenCV：使用以下命令安装 OpenCV：
make install
验证安装
安装完成后，您可以使用以下 Python 代码验证安装：
python
import cv2
print(cv2.__version__)
此代码应打印已安装的 OpenCV 版本。
常见问题解答
1. 如何卸载 OpenCV？
使用 pip 卸载 OpenCV：
pip uninstall opencv-python
从源代码编译时，使用以下命令：
cd /usr/local
sudo make uninstall
2. 如何更新 OpenCV？
使用 pip 更新 OpenCV：
pip install opencv-python --upgrade
从源代码编译时，请按照上述 “从源代码编译” 步骤重新编译和安装最新版本的 OpenCV。
3. 如何解决 pip 安装错误？
- 确保已安装 Python 3.7。
- 检查您的互联网连接。
- 尝试使用 –user 标志安装 OpenCV：
pip install opencv-python --user
4. OpenCV 安装后出现 ImportError：没有名为 opencv 的模块
这可能是由于路径问题。确保将 OpenCV 的安装目录添加到您的 Python 路径中。
5. 如何在不同操作系统上安装 OpenCV？
安装 OpenCV 的具体步骤因操作系统而异。请参阅 OpenCV 网站上的特定操作系统说明。
结论
正确安装 OpenCV 对于在 Python 中使用计算机视觉功能至关重要。本文提供了使用 pip 或从源代码编译的详细安装指南。通过遵循这些步骤，您可以轻松地在 Python 3.7 中安装与之兼容的 OpenCV 版本，并开始探索计算机视觉的强大功能。遇到问题时，请随时参考本文中的常见问题解答部分。
原创文章，作者：孔飞欣，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_48075.html
微信扫一扫 
