Visual Studio Code 中用于 Python 调试的 launch.json、debugpy 和 python 之间の違い
概述
Visual Studio Code (VS Code) 是一款流行的代码编辑器，它为 Python 开发提供了出色的支持。使用 VS Code 调试 Python 代码有两种主要方法：
- 使用
launch.json调试配置 - 使用
debugpy（调试器）和python调试适配器
本文将探讨这两种方法之间的差异，以及何时使用每一种方法。
launch.json 调试配置
launch.json 是一个 JSON 文件，其中包含用于配置 VS Code 调试会话的设置。它通常保存在项目根目录中。
使用 launch.json 调试的主要优点是：
- 易于配置：
launch.json提供了一个直观且可扩展的界面，用于配置调试会话。 - 自定义： 可以根据特定项目或调试需求自定义
launch.json设置。 - 多种调试模式：
launch.json支持多种调试模式，例如调试运行脚本、附加到正在运行的进程，或调试远程代码。
debugpy 调试适配器
debugpy 是一个用于 Python 的调试协议。它允许调试器与运行在调试目标中的 Python 代码进行交互。
使用 debugpy 的主要优点是：
- 轻量级：
debugpy是轻量级的，仅占用少量系统资源。 - 跨平台：
debugpy跨平台，可在 Windows、macOS 和 Linux 上使用。 - 扩展性：
debugpy可以使用其他扩展来增强其功能。
python 调试适配器
python 是 VS Code 提供的默认 Python 调试适配器。它使用 debugpy 与 Python 代码交互。
使用 python 调试适配器的主要优点是：
- 开箱即用：
python调试适配器开箱即用，无需其他配置。 - 与
debugpy兼容：python调试适配器与debugpy兼容，这意味着可以使用debugpy的全部功能。 - 与 VS Code 集成：
python调试适配器与 VS Code 深度集成，提供了一个无缝且友好的调试体验。
何时使用每种方法
在大多数情况下，使用 launch.json 调试配置是调试 Python 代码的推荐方法。它易于使用、灵活且功能强大。
然而，在某些情况下，使用 debugpy 可能更合适：
- 需要轻量级解决方案时： 如果系统资源有限或需要在资源受限的环境中进行调试，则
debugpy是一个好的选择。 - 需要跨平台支持时： 如果需要在不同操作系统上进行调试，则
debugpy是一个可靠的选择。 - 需要与
debugpy扩展交互时： 如果需要使用debugpy的特定扩展，则需要直接使用debugpy。
结论
launch.json 调试配置、debugpy 和 python 调试适配器都是用于在 VS Code 中调试 Python 代码的有用工具。选择每种方法都取决于特定的项目或调试需求。
常见问题解答
1. launch.json 和 debugpy 之间的主要区别是什么？
launch.json 是一种配置调试会话的 JSON 文件，而 debugpy 是用于 Python 的调试协议。
2. 什么时候使用 launch.json 调试配置？
在大多数情况下，使用 launch.json 调试配置是调试 Python 代码的推荐方法。
3. 何时使用 debugpy 调试适配器？
当需要轻量级解决方案、跨平台支持或与 debugpy 扩展交互时，使用 debugpy 可能更合适。
4. python 调试适配器有什么好处？
开箱即用、与 debugpy 兼容并与 VS Code 深度集成。
5. 是否可以同时使用 launch.json 和 debugpy？
不，不能同时使用 launch.json 和 debugpy 调试适配器。
原创文章，作者：武鸿淑，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_47719.html
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