Python 64 位和 32 位有何区别？

引言

在选择 Python 解释器时，您可能会遇到 32 位和 64 位版本。这两种版本在功能和性能上都有不同的考虑因素。本文将深入探究 Python 64 位和 32 位之间的差异，帮助您做出明智的选择。

最显着的差异在于计算机体系结构的处理方式。32 位体系结构一次处理 32 位数据，而 64 位体系结构一次处理 64 位数据。这意味着 64 位版本可以管理更大的内存地址空间，从而处理更大的数据集。

64 位版本的 Python 可以访问比 32 位版本更大的 RAM。32 位 Python 的最大可用内存限制为 4GB，而 64 位 Python 则可以处理高达 2^64 字节的内存。对于处理大型数据集和数据密集型应用程序，64 位版本提供了显著的优势。

一般来说，64 位 Python 的效率和速度都会更高。它可以使用更宽的数据总线，一次处理更多的数据，从而提高计算速度。此外，64 位版本的处理效率通常更高，因为它们可以更有效地利用计算机的处理能力。

在兼容性方面，32 位 Python 可以与更多系统兼容。它可以在具有 32 位或 64 位体系结构的计算机上运行。另一方面，64 位 Python 只能在 64 位体系结构的计算机上运行。