数组跟列表的区别python

Python中的数组与列表：区别与比较

前言

数组和列表是Python编程中常用的两种数据结构，它们允许存储和操作一组有序元素。尽管它们具有相似的功能，但它们在内部实现和用途上存在一些关键区别。本文将深入探讨数组和列表之间的差异及其在Python编程中的作用。

数组

数组是一种同质数据结构，这意味着它只能存储相同类型的元素。它们在内存中存储为连续的块，元素紧密排列。在Python中，可以使用numpy模块中的array类创建数组。

优点：

效率高：数组在内存中存储为连续块，这使得快速访问元素成为可能。
类型化：数组强制执行所有元素具有相同的数据类型，从而简化了数据处理。
数学运算：numpy模块为数组提供了广泛的数学运算函数，使其在科学计算和数据分析中非常有用。

缺点：在线字数统计.wangli!

大小固定：一旦创建，数组的大小就是固定的，不能动态增长或收缩。
内存占用大：与列表相比，数组可能会占用更多的内存，因为它们需要存储元素的类型信息。
不支持嵌套：数组不支持嵌套，这意味着它们不能存储其他数组或列表。

列表

列表是一种异质数据结构，这意味着它们可以存储不同类型的数据元素。它们使用Python内置的list类创建。与数组不同，列表在内存中存储为元素的引用，而不是连续的块。

优点：

异构：列表可以包含各种类型的数据元素，使其用途更加灵活。
大小可变：列表可以动态地增长或收缩，以容纳添加或删除的元素。
嵌套支持：列表支持嵌套，允许存储其他列表或对象。

缺点：

效率较低：由于列表在内存中存储为引用的集合，因此访问元素的效率可能比数组低。
类型检查开销：列表不需要元素类型信息，这意味着在处理不同类型时需要额外的类型检查。
内存碎片：随着列表的增长和收缩，内存中可能会出现碎片，影响性能。

数组与列表的比较

下表总结了数组和列表之间的主要区别：

相关阅读： python3.7 opencv版本是什么

| 特征 | 数组 | 列表 |
|—|—|—|
| 类型 | 同质 | 异质 |
| 内存存储 | 连续块 | 元素引用 |
| 大小可变性 | 固定 | 动态 |
| 嵌套 | 不支持 | 支持 |
| 效率 | 高 | 低 |
| 内存占用 | 大 | 小 |
| 类型检查 | 强制 | 隐式 |wanglitou!