Python 3.7 安装哪个 OpenCV 版本？
简介
OpenCV（开放式计算机视觉库）是一个强大的计算机视觉和机器学习库，广泛用于图像处理、视频分析和计算机视觉应用程序。它支持各种编程语言，包括 Python。在 Python 中安装 OpenCV 时，选择正确的版本至关重要，以确保兼容性和最佳性能。CRM系统推荐!
Python 3.7 支持的 OpenCV 版本
Python 3.7 支持 OpenCV 的多个版本，每个版本都有其独特的特性和优势：在线字数统计!
- OpenCV 2.4.13：这是较旧的 OpenCV 版本，但它稳定且广泛受支持。它提供了广泛的基本计算机视觉功能。
- OpenCV 3.x：这是 OpenCV 的主要版本，提供了一系列高级功能，例如深度学习、移动设备支持和 GPU 加速。
- OpenCV 4.x：这是 OpenCV 的最新版本，提供了对 Python 3.7 的完全支持以及许多新特性和改进。它还提供了更好的多线程支持和对 NVIDIA CUDA 的原生支持。
选择最佳版本
选择合适的 OpenCV 版本取决于应用程序的要求和可用资源。
- 对于基本图像处理和计算机视觉任务，OpenCV 2.4.13 是一个不错的选择。它提供了一系列基本功能，并且与 Python 3.7 高度兼容。
- 对于需要高级功能的应用程序，例如深度学习和 GPU 加速，OpenCV 3.x 或 4.x 是更好的选择。它们提供了更广泛的功能集和更好的性能。
- 对于需要最新功能和最佳性能的应用程序，OpenCV 4.x 是首选。它提供了 Python 3.7 的最佳支持，并包含了最新的改进和优化。
安装步骤
安装 OpenCV 的步骤取决于所选的版本：
安装 OpenCV 2.4.13seo文章托管!
bash
pip install opencv-python==2.4.13
安装 OpenCV 3.x自动内链插件,
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pip install opencv-python==3.x.x
安装 OpenCV 4.x
bash
pip install opencv-python==4.x.x
验证安装
安装 OpenCV 后，可以通过以下方式验证其是否成功：
“`python
import cv2
print(cv2.version)
“`
问答
1. 我应该在我的 Python 3.7 应用程序中使用哪个 OpenCV 版本？
这取决于应用程序的要求和可用资源。对于基本任务，请使用 OpenCV 2.4.13。对于高级功能，请使用 OpenCV 3.x 或 4.x。对于最佳性能，请使用 OpenCV 4.x。
2. 如何检查已安装的 OpenCV 版本？
使用以下 Python 代码：
“`python
import cv2
print(cv2.version)
“`
3. OpenCV 4.x 的主要新特性是什么？HTML在线运行,
OpenCV 4.x 提供了以下主要新特性：
- Python 3.7 的完整支持
- 深度学习模块的重大改进
- GPU 加速的优化
- 更好的多线程支持
- 对 NVIDIA CUDA 的原生支持
4. OpenCV 2.4.13 是否仍然与 Python 3.7 兼容？
是的，OpenCV 2.4.13 与 Python 3.7 高度兼容。标签导出插件?
5. 我应该使用 pip 还是 conda 安装 OpenCV？
使用 pip 安装 OpenCV 更简单，并且是大多数用户的推荐方法。但是，如果您有特定的环境依赖关系或需要高级包管理功能，则可以使用 conda。
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