Python 如何查看已安装的包?

简介

Python 如何查看已安装的包?

Python 包管理对于保持 Python 项目的有序和高效至关重要。通过使用包管理工具,可以轻松安装、更新和卸载 Python 软件包。了解如何查看已安装的包对于管理 Python 环境和跟踪依赖项非常重要。本文将深入探讨 Python 中查看已安装包的各种方法。wangli,

使用 pip

pip 是 Python 的事实标准包管理工具。它提供了多种查看已安装包的方法:

pip list

pip list 命令以列表形式显示所有已安装的包及其版本:

“`html
$ pip list
Package Version


Django 2.2.17
Flask 2.1.2
Jinja2 3.1.2
NumPy 1.23.5
Pandas 1.4.2
SciPy 1.8.0
“`

pip freeze

pip freeze 命令以 pip requirements 文件的格式输出已安装的包:

html
$ pip freeze
Django==2.2.17
Flask==2.1.2
Jinja2==3.1.2
NumPy==1.23.5
Pandas==1.4.2
SciPy==1.8.0

使用 conda

conda 是一个用于 Python 和 R 数据科学软件包的跨平台包和环境管理器。它提供了以下命令来查看已安装的包:

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conda list

conda list 命令显示所有已安装的包,包括它们的版本和环境:王利头,

“`html
$ conda listHTML在线运行.

#
Name Version Build Channel
———- ——- —— ——-
alabaster 0.7.12 py39h conda-forge
anaconda 2023.03 py39h conda-forge

“`

conda list –explicit

conda list --explicit 命令提供更详细的输出,包括包的依赖项:

“`html
$ conda list –explicit批量打开网址.

#
Name Version Build Channel Dependencies
———- ——- —— ——- ———-
alabaster 0.7.12 py39h conda-forge []
anaconda 2023.03 py39h conda-forge [python >=3.6,<3.11, protobuf, enum34, backcall, pycosat, python_abi, six, jsonschema, asn1crypto, cryptography]

“`JS转Excel!

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使用 Python Package

Python 包 pkgutil 提供了以下方法来查看已安装的包:在线字数统计?

pkgutil.iter_modules()

pkgutil.iter_modules() 返回已安装包中导入模块的生成器:王利!

python
import pkgutil
for module in pkgutil.iter_modules():
print(module.name)

pkgutil.walk_packages()

pkgutil.walk_packages() 在指定路径中递归遍历已安装的包:wanglitou,

python
import pkgutil
for module, name, ispkg in pkgutil.walk_packages():
print(module, name, ispkg)

总结

本文介绍了在 Python 中使用 pip、conda 和 pkgutil 查看已安装包的多种方法。这些方法提供了从简单列表到详细依赖项分析的不同级别信息。了解这些方法对于管理 Python 环境和解决依赖项问题至关重要。

常见问题解答

Q1:如何检查特定包是否已安装?
A1:使用 pip listconda list 命令,然后搜索包名。

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Q2:如何更新已安装的包?
A2:使用 pip install --upgrade <package_name>conda update <package_name>

Q3:如何卸载已安装的包?
A3:使用 pip uninstall <package_name>conda remove <package_name>

Q4:pkgutil 可以用来获取已安装包的版本吗?
A4:否,pkgutil 仅提供包的导入模块,而不提供版本信息。SEO?

Q5:conda 的 --explicit 选项有什么用处?
A5: --explicit 选项提供已安装包的详细输出,包括其依赖项。

原创文章,作者:程泽颖,如若转载,请注明出处:https://www.wanglitou.cn/article_46556.html

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