在 python 中 哪些是不可更改的对象

在 Python 中，对象可以分为两种类型：可更改对象和不可更改对象。不可更改对象一旦创建，就不能对其内容进行修改。这与可更改对象形成鲜明对比，可更改对象可以随时对其内容进行修改。

不可更改对象类型

Python 中的不可更改对象类型包括：

• 数字：整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）
• 字符串：str
• 元组：tuple
• bytes：bytes
• 冻结集：frozenset
• None：None

不可更改对象的特点

不可更改对象具有以下特点：

• 对象标识：不可更改对象在创建后具有固定的对象标识，不会发生变化。
• 哈希值：不可更改对象的哈希值也是固定的，不会发生变化。
• 内容不可变：不可更改对象的内容一旦创建后就不能修改。

不可更改对象的好处

使用不可更改对象具有以下好处：

• 一致性：不可更改对象保证了数据的完整性，因为它们的内容不能被意外修改。
• 性能：不可更改对象比可更改对象具有更好的性能，因为它们不需要在修改时分配新的内存。
• 安全：不可更改对象可以防止意外修改，从而提高了代码安全性。

如何使用不可更改对象

要在 Python 中创建不可更改对象，可以使用以下方法：

• 数字：数字类型直接创建为不可更改。
• 字符串：使用 str() 函数创建字符串。
• 元组：使用 tuple() 函数创建元组。
• bytes：使用 bytes() 函数创建 bytes 对象。
• 冻结集：使用 frozenset() 函数创建冻结集。

不可更改对象与可更改对象

下表总结了不可更改对象和可更改对象的差异：

| 特征 | 不可更改对象 | 可更改对象 |
|—|—|—|
| 对象标识 | 固定 | 可变 |
| 哈希值 | 固定 | 可变 |
| 内容 | 不可变 | 可变 |
| 性能 | 更佳 | 较差 |
| 安全性 | 更高 | 较低 |

常见的误区

以下是在使用不可更改对象时需要注意的常见误区：

• 认为所有序列都是不可更改的：只有元组和字符串是不可更改的序列，而列表（list）是可更改的。
• 尝试修改不可更改对象：尝试修改不可更改对象会导致 TypeError 异常。
• 将不可更改对象赋给可更改变量：将不可更改对象赋给可更改变量不会使对象变为可更改。

总结

在 Python 中，不可更改对象提供了一致性、性能和安全性的好处。了解不可更改对象的不同类型及其特征对于编写健壮高效的代码至关重要。

常见问题解答

1. 哪些 Python 内置类型是不可更改的？

   • 整数、浮点数、字符串、元组、bytes、冻结集和 None

2. 为什么使用不可更改对象？

   • 提供一致性、提高性能和增强安全性

3. 如何创建不可更改对象？

   • 使用适当的内建函数（例如，str()、tuple()、frozenset()）

4. 尝试修改不可更改对象会发生什么？

   • 会引发 TypeError 异常

5. 将不可更改对象赋给可更改变量有什么影响？

   • 对象本身仍然不可更改。