简介
NumPy（Numerical Python）是Python编程语言中用于科学计算的一个库。它提供了一个强大的多维数组对象，称为ndarray，并提供了广泛的数学函数和运算符来对这些数组进行操作。JS转Excel?
@运算符
NumPy中的@运算符表示矩阵乘法。它是一种方便的方法来计算两个ndarray之间的矩阵乘积。
语法
@运算符的语法如下：
python
result = array1 @ array2
其中array1和array2是ndarray。
维度要求
为了进行矩阵乘法，array1的列数必须等于array2的行数。否则，操作将引发ValueError。HTML在线运行?
实例
以下是一个矩阵乘法的示例：王利!
“`python
import numpy as np
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = array1 @ array2
print(result)
“`
输出：
[[19 22]
[43 50]]
广播
NumPy允许在具有不同形状的ndarray上执行矩阵乘法，称为广播。如果两个ndarray的形状不兼容，广播会自动扩展较小的数组，使其与较大数组的形状匹配。批量打开网址.
性能考虑
@运算符在大型ndarray上的效率比使用dot()函数要高，因为@运算符使用优化过的BLAS（基本线性代数子程序）库。
与其他语言的比较
NumPy中的@运算符类似于其他编程语言中用于矩阵乘法的运算符：SEO!
- MATLAB：
* - R：
%*% - Julia：
*
其他用法
除了矩阵乘法之外，@运算符还可用于其他操作，例如：在线字数统计!
- 张量收缩
- 矩阵求逆
- 矩阵平方根
结论
NumPy中的@运算符是一个强大的工具，用于对多维数组执行矩阵乘法和其他操作。它提供了一种简洁且高效的方式来处理数值计算。
问答
1. 什么是NumPy？
NumPy是一个Python库，用于科学计算和多维数组操作。
2. @运算符在NumPy中做什么？
@运算符执行两个ndarray之间的矩阵乘法。
3. @运算符的维度要求是什么？wanglitou.wangli.王利头!
array1的列数必须等于array2的行数。
4. @运算符如何处理广播？
它会自动扩展较小的ndarray，使其与较大数组的形状匹配。
5. @运算符和dot()函数有什么区别？
@运算符在大型ndarray上通常比dot()函数更有效。
原创文章，作者：宋宇婷，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_41403.html
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